【摘 要】
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烧结、球团过程具有机理复杂、状态参数检测难、大滞后性和过程时变等特点，难以实现精确控制。本文采用机理建模、人工神经网络、灰色理论、支持向量机、模糊控制、专家系
【机 构】
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中南大学资源加工与生物工程学院,湖南 长沙,410083
【出 处】
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2013年炼铁及原料降本增效实用新技术新设备研讨会
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烧结、球团过程具有机理复杂、状态参数检测难、大滞后性和过程时变等特点，难以实现精确控制。本文采用机理建模、人工神经网络、灰色理论、支持向量机、模糊控制、专家系统等多种智能技术，建立了烧结、球团过程软测量模型、预报模型和专家控制系统，实现了烧结、球团生产过程的稳定控制，为提升我国烧结、球团生产自动化水平奠定了坚实的基础。
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