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探讨了制造系统的车间建模和调度的内在复杂性,在此基础上总结了在车间建模和调度问题中运用Petri网、人工智能技术以及其它一些方法所取得的成果,并指出,对于具有成百台甚至更多机床的制造车间,现有的建模和调度方法几乎不可能取得很好的调度效果。因此,提出首选建立层次结构的模型,并辅以人工智能,神经网络等技术,则有可能取得好的调度效果。