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基于GPU通用并行运算的CUDA语言在有限元法的计算中可以实现大量矩阵元素的并行运算，与传统只用CPU进行运算的算法相比大大提高了运算的效率，使得有限元计算法的性能得到一到两个数量级的提高。本文以CUDA语言改写了平面问题三角形常应变单元计算的C语言通用有限元算法为例，通过C语言与CUDA语言程序计算方案的比较，说明了基于CUDA的有限元法的加速方案设计步骤与计算效果，并对其推广应用面临的问题提出了建议。