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针对现有文本情感分析方法对转折情感分析的不足,提出了一种基于特征捕捉网络的情感分类方法.将包含上下文语义的语义向量输入带有特征选择能力的神经网络,通过逐步获取区域语义信息后理解情感中的转折含义,最终识别出多种情绪中情感的最终倾向.并在不同的参数条件下对同一文本进行了网络性能测试.结果表明,基于特定特征尺寸大小的情感分析网络在复杂情绪分析上效果更佳.使用本网络可高效、精准的判断人们的真实情感倾向,有助于舆情分析、用户分析等方面的应用.