时间序列分析，就是研究时间序列在演变过程中存在的统计规律的方法，研究问题包括：长期变动趋势、季节性变动规律、周期变动规律，以及预测未来时刻的发展和变化等。邢台市地处太行山脉和华北平原交汇处，自西向东、山地、丘陵、平原阶梯排列，三者比例2：1：7，以平原为主。选取平乡、威县、巨鹿、广宗四县，其观测站拔海高度分别为34.0 米、33.7 米、29.8 米、31.9 米。为月平均气温资料，其资料开始年分别为1972 年、1959 年、1961 年、1972 年。近10 年来受气候变暖、城市建设等多因素影响，出现明显增温，为更准确把握月平均温度的长期变动趋势、季节性变动规律，我们选择平乡1998-2009 年数据，威县1995-2009 年数据，巨鹿1993-2009 年数据，广宗1998-2009 年数据进行SARIMA 建模，并对 2010 年数据进行预测。从结果中，我们可以看出2009 年和2010 年逐月平均温度变化在存在明显变化的，差异很大。其次，明显看出用SARIMA 模型预测逐月平均温度是优于谐波分析预测方法的。SARIMA 预测方法是完全数据驱动的，是定量的，具有一定的局限性，如何在该方法的基础上附加一定的定性分析，即需要深入研究各月的气候因素及具体的天气过程，建立带有独立因变量的SARIMA 模型，弥补完全数据驱动的不足是需要继续研究的课题，并且需要对已建立的时间序列模型，用新的实际值来验证，并在现有基础上通过不断加入新的实际值来修正ARIMA 模型，从而使模型具有更好的预测性。