【摘 要】
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目的 应用MRI 和病理三维重建的方法 探索新辅助化疗(neoadjuvant chemotherapy,NAC)后原发肿瘤退缩模式及其预测列线图.方法 选取2010 年4 月～2018 年4 月我院乳腺病中心连续收治的104 例NAC 及手术乳腺癌患者进行前瞻性研究,入组患者NAC 前后行MRI 检查,Photoshop 软件勾画MRI 图像中残余肿瘤范围；手术标本制作次连续组织病理大切片,显微
【机 构】
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山东省肿瘤医院;济南大学山东省医学科学院医学与生命科学学院 山东省肿瘤医院
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目的 应用MRI 和病理三维重建的方法 探索新辅助化疗(neoadjuvant chemotherapy,NAC)后原发肿瘤退缩模式及其预测列线图.方法 选取2010 年4 月～2018 年4 月我院乳腺病中心连续收治的104 例NAC 及手术乳腺癌患者进行前瞻性研究,入组患者NAC 前后行MRI 检查,Photoshop 软件勾画MRI 图像中残余肿瘤范围；手术标本制作次连续组织病理大切片,显微镜下勾画残余肿瘤范围,3D-DOCTOR 软件构建NAC 后残余肿瘤MRI 及病理三维重建模型,评价两者测量残余肿瘤范围的相关性和一致性,同时评估原发肿瘤退缩模式的影响因素,应用Logistic 逐步回归模型建立预测退缩模式列线图.病理退缩模式分为外科病理完全缓解、孤立状、结节状、团块伴散在状和弥散状退缩,临床-病理退缩模式分为向心性退缩模式(concentric shrinkage modes,CSM)和非向心性退缩模式(non-concentric shrinkage modes,NCSM).结果 病理三维重建NAC 乳腺原发肿瘤病理退缩模式为外科病理完全缓解、孤立状、结节状、团块伴散在状和弥散状退缩例数分别为34(32.7％)、16(15.4％)、19(18.3％)、25(24.0％)和10(9.6％)；临床-病理退缩模式为CSM 例数为70(67.3％).MRI 三维重建预测病理退缩模式的准确度、灵敏度和特异度分别为84.6％、61.9％和90.4％.MRI 预测临床-病理退缩模式的准确度、灵敏度和特异度分别为82.2％、61.5％和88.4％,其中预测CSM 和NCSM 的准确度、灵敏度和特异度分别为81.5％、58.6％、88.1％和83.8％、67.6％、89.2％.MRI 和病理在评价临床-病理退缩模式上一致性较好(Kappa=0.850,P＜0.001).多因素logistic 逐步回归分析显示,NAC 前原发肿瘤分期、NAC 后淋巴结降期、分子分型、NAC 前钼靶恶性钙化灶是预测临床-病理退缩模式的独立影响因素.通过多因素分析数据建立的预测乳腺原发肿瘤退缩模式的列线图显示出良好的一致系数(0.833)和良好的校准.结论 NAC 后MRI 三维重建能够全面、准确的预测残余肿瘤的立体空间位置；基于乳腺癌原发灶的临床、影像、病理及NAC 疗效构建的NAC 后乳腺癌原发肿瘤退缩模式预测列线图具有良好的一致系数,有助于指导NAC 后保乳手术患者的个体化选择及切除范围.
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