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结合可见光图像和SAR（合成孔径雷达）图像的特性，[6]本文提出了一种基于NonsubsampledContourlet 变换(NSCT)的图像融合机场跑道提取新算法。[1]首先对同一地区机场的可见光和SAR 图像进行NSCT 变换，[5]对变换得到的低频和高频分量系数进行融合处理，最后重构图像得到融合结果。[2]实验结果表明融合图像可以降低噪声干扰。[3]通过改进的双阈值canny 算子提取跑道边缘，进行短线段抑制，筛选出合适的直线段。[4]最后通过改进的Hough 变换可以较准确的检测出机场跑道。[7]