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该文针对常减压装置中闪点软仪表模型的建立，提出一种新的建模思路，即基于小波算法，对过程数据进行突变误差信号和噪声的检测与处理，恢复现场采集的低频数据，并用ＲＢＦ人工神经网络建立了软仪表模型。将该方法应用于建立某石油化工石常减压装置粘度软仪表模型，也取得了较为满意的结果。
小波分析在软测量技术中的应用
【摘 要】
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该文针对常减压装置中闪点软仪表模型的建立，提出一种新的建模思路，即基于小波算法，对过程数据进行突变误差信号和噪声的检测与处理，恢复现场采集的低频数据，并用ＲＢＦ人工神经网络建立
【机 构】
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化工大学自动化系
【出 处】
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第十届过程控制科学报告会
【发表日期】
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1999年8期
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