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论文结合模拟退火算法思想，对遗传算法进行改进构成了一种混合遗传算法，基于此算法对公交车辆调度进行优化，取得了比较满意的结果，有效的避免了遗传算法的“早熟”收敛现象，加快了收敛速度。文中详细介绍了公交调度优化的目标函数和改进遗传算法的模型。最后总结了模型的特点，指出了进一步研究的目标。
基于一种改进遗传算法的公交调度优化模型研究
【摘 要】
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论文结合模拟退火算法思想，对遗传算法进行改进构成了一种混合遗传算法，基于此算法对公交车辆调度进行优化，取得了比较满意的结果，有效的避免了遗传算法的“早熟”收敛现象，加快了
【机 构】
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同济大学交通运输工程学院,上海 200092
【出 处】
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第一届中国智能交通年会
【发表日期】
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2005年期
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