随着互联网的飞速发展与智能手机的普及,人们的生活方式发生了巨大的变化。手机APP作为互联网发展的重要产物,为人们的日常生活,例如交通、购物、饮食、住宿、教育等提供了极大的便利。大众点评作为人们日常使用率最高、商家覆盖面最广的手机软体之一,极大地影响了人们的日常生活,不仅方便了人们的休闲娱乐,还满足了人们对衣食住行的多样性需求。"民以食为天",消费者在选择餐厅时往往会通过点评网站去浏览相关餐厅的用户评价、商家评分以及是否具有优惠,并以此作为参考来做出选择。因此,研究影响消费者选择商家的因素,不仅对消费者本身做出决策有意义,对创业者选择投资方向和商家改善自身管理同样提供了参考依据和有效信息。本文根据数据堂(www.datatang.com)提供的大众点评2014年4月更新后的1000家美食类商家数据,筛选出15个变量进行关联分析、聚类分析、决策树等数据挖掘方法探索地域与饮食偏好的关联度,为对消费者和创业者都提供了良好的经营决策方向;通过对所有商家进行系统聚类来探索每类商家与商家星级的关系,让消费者在选择餐厅时注意星级标准,以满足自身的用餐需求;最后利用决策树建立消费者选择模型,让消费者浏览餐厅信息时理性做出就餐选择,同时根据消费者市场的需求,餐厅经营者可以做出相应的营销策略的调整,改善餐厅服务质量,迎合消费者心理,在纷繁复杂的餐饮业增强竞争力,赢得自己的市场份额。在模型的建立和数据分析过程中,本文采用R.3.2.1和Microsoft Excel2010软件。