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传统的出行需求模型忽略了居民交通需求产生的原因，事实上出行行为受到个体社会经济属性的影响及时间使用的制约。本文通过Pearson Chi-square检验以及单变量logistic回归模型分别检验离散型和连续型自变量的显著性，再运用混合逐步选择法得出最终的模型并具体分析了居民的个体、家庭属性以及活动参与特征对于出行活动的影响。运用二项和序次Logistic方法建立了以生存型、维持型、休闲型出行链个数和出行活动次数为因变量的个体出行需求行为模型。基于活动的个体出行需求行为模型从活动的视角反映和分析了个人出行需求的各项影响因素，使得需求模型对于政策变量和个体属性变量变得敏感，有助于交通政策敏感性分析和交通需求管理政策的评价。