输入层相关论文
为了提高大型飞机电缆故障识别效果,提出了基于深度学习算法的大型飞机电缆故障识别方法.首先利用S变换方法获取大型飞机电缆信号......
本文将人工神经网络中的ＢＰ网络和连续时间Ｈｏｐｆｉｅｌｄ网络应用于模拟优化，证明利用ＢＰ网络可以获得模拟系统的优化信息，而且将连续Ｈｏｐｆｉｅｌｄ网络应用于模拟优化......
应用基于遗传算法的人工神经网络模型,满足服装面料各因素选择所涉及到的多目标优化等要求,为遗传算法找到适应度函数,以此建立面......
目的对胎儿超声参数进行神经网络处理，建立预测出生时的胎儿体重的前馈神经网络（ＢＰ）模型。方法本网络由输入层、隐藏层和输出层三部分组......
采用反向传播神经网络法(Back Propagation Neural Network,简称:BPNN)对31种含氮、硫的2-烷基黄原酸酯类润滑油添加剂的抗磨性能......
利用经标志样本集训练的人工神经网络对Ⅲ－Ⅴ、Ⅱ－Ⅵ族二元化合物和Ⅰ－Ⅲ－Ⅵ２、Ⅱ－Ⅳ－Ⅴ２族三元化合物半导体的禁带宽度和熔点进行了预报，计......
提出了一种基于神经网络的有源电力滤波器预测控制方法。此方法将神经网络内模控制技术应用到有源电力滤波器（ＡＰＦ） 的控制系统中，同时针......
文章采用了神经网络对路堤沉降历时曲线进行模拟分析并进行工后沉降的预测。文中采用分层总和法和Terzaghi固结理论分析了神经网络......
利用人工神经网络中的ＢＰ算法，设计的金刚石钻头配方神经网络专家系统具有知识规则较少、界面友好等特点，用于开发钻头配方设计是可行的......
利用前向神经网络模型对往复泵泵阀故障进行了识别。研究结果表明，用神经网络识别和诊断往复泵的泵阀故障具有较高的准确度，可取得令......
提出了一种多层前馈神经元网络训练算法．该算法具有指数收敛速度、能克服病态、简单易用．并给出一种计算水电站下游的不稳定流的神经......
为了准确、快速地进行图像测速，介绍了一种前向三层自组织竞争人工神经网络，并将其应用于图像测速技术的粒子轨迹测速中。人工神经网......
留胚率是衡量胚芽米品质的主要技术指标。该文建立了一个双重结构神经网络分类器，用机器视觉获取胚芽米图像，从中提取米粒的物理特性......
将 BP神经网络理论应用于产品成本的估计。与目前常用的其它成本估计方法比较以后 ,指出用神经网络进行产品成本估计的优势 ,讨论......
运用神经网络对氧气顶吹转炉自动化进行动态预报［韩国］Ｓ．Ｙ．Ｙｕｎ等１前言在氧气顶吹转炉工艺中，决定操作成功与否的关键是钢水温度和杂质量的控制......
根据汽轮机轴系设计的特点，以神经网络为基础、提出了设计知识表达理论，在此基础上。研究了基于神经网络的知识表达方法、网络的建立......
本文以肥东县土壤墒情为例,选用BP神经网络模型,对土壤墒情预测进行探究。先介绍神经网络相关理论知识,然后针对模型建立需要确定......
正确运用汉方需要精深的专业知识和丰 富的经验,而利用计算机的诊断支援系统,可使汉方得到更广泛的应用。汉方诊断的基础是以阴阳......
在众多神经网络模型中，ＢＰ网络是比较成熟且应用较为广泛的一种。为此，本文选用ＢＰ网络作为基本网络模型，分别从知识表达、知识获取、综合评......
在用二灰土桩加固软土路基时，桩的形状复杂，给力学分析带来了很大的难度。为此、很有必要对其力学参数进行反分析，来确定力学参数。本......
利用BP神经网络组合能够较好地模拟在各种不确定因素影响下因果变量之间的内在关系。建立了基于人工神经网络的卫生总费用预测模型......
运用误差反向传递（BP）人工神经网络法同时测定安钠咖注射液两组分含量，测得苯甲酸钠与咖啡国的平均回收率和相对标准差分别为99.7％，0．83％，1......
本文用人工神经网络拟合直链烷烃分子结构参数与其沸点和辛烷值，取得满意结果。
In this paper, artificial neural network is us......
运用人工神经网络方法，以二元合金组成元素的电子结构为基本特征，对二元合金相晶型作了区分，进一步对其晶格常数作了预报，结果令人满意......
利用包含实验条件两两偶合的非线性输入前向网络，研究了热解吸－气相色谱实验条件的优化．我们发现，这种非线性输入网络能很好地给出色谱......
采用组合式皮托管测量的方法测量了喷射沉积过程中的雾化气体流场，并基于神经网络的方法对流场进行数值模拟，获得了较为精确的雾化气......
本文对目前广泛应用于故障诊断中的BP神经网络及其对液压泵进行故障诊断的原理进行了简单介绍,并对神经网络在液压泵故障诊断中的......
研究了机械搅拌制备半固态浆料的工艺因素,获得制备半固态组织的影响规律。在正交试验基础上,利用人工神经网络理论,以半固态组织......
提出了利用神经网络理论提高雷电单站定位精度的新算法。该算法在“雷电单站定位方法”专利的基础上，利用雷电多站定位结果，提高了单......
采用5×30×6×2四层拓扑结构,以汽车轻合金零部件、固溶温度、固溶时间、时效温度和时效时间作为输入层参数,以拉伸性能和冲击性......
随着风电行业的不断发展,风力发电机组故障诊断系统的建立一直是一个重要的课题,而故障诊断模块化、智能化也已成为一种趋势.小波......
为提高多故障诊断的准确性,本文提出改进的小波网络,增加基本小波网络部分输入层与输出层之间的直接连接,并结合汽轮发电机组......
本文提出了一种基于Eleman回归神经网络的负荷预测模型.文中首先对非线性ARMA(p,q)时间序列预测模型进行了深入的理论分析,通过推......
提出了一种适用于模式识别的新型神经网络模型——局部有监督特征映射网络,描述了该网络的拓扑结构和学习算法,研究了网络的基本性......
提出一种新的神经网络——高维多输入层神经网络,给出了这种神经网络的结构图及其学习算法.这种神经网络可看作是BP神经网络将一......
人工智能的概念、研究领域和研究方法,阐述了国内外人工智能技术在建筑行业中各专业领域的应用状况。
The concept of artificial......
火灾智能探测算法具有自学习和自适应功能,是当前火灾探测算法研究的热点.神经网络的方法是其中一种重要的方法.本文对国标GB4715-......
提出了能够用于非线性系统建模的一种新型回归网络 ,该网络是Elman网络的改进 ,由输入层、隐层和输出层构成 .输入层由外部输入和......
计算机猫眼的工作为视觉认知提供了一种模型。这方面工作有启发性。文中提到的视觉神经机制请参考本刊近年视觉生理有关译文。
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随着VLSI技术的迅猛发展,对神经网络与隐马尔柯夫模型(HMM’s)之问的关系研究已成为信息处理领域的一个重要的研究方向.在分析高阶......
