自回归相关论文
目的 通过时间序列分析模型对不同时间唐山地区结核病发病人数进行预测预警,为该地区科学开展结核病疫情防控工作提供参考依据。方......
目的 建立加权最小二乘(Weighted Least Squares, WLS)与自回归(Autoregressive, AR)组合模型(WLS+AR)进行极移预报,以更好地体现钱德勒极......
战术对抗过程中,通过时序观测的战场态势信息,预测对抗目标的趋势是制定决策方案的重要前提。以潜艇防御声自导鱼雷攻击为背景,针对环......
文章构建了包含第三产业比重、人均实际GDP和财政支出中农林水事务支出的向量自回归模型,实证分析了财政资金中衣业支出对于服务业......
时间序列预测理论及模型研究一直是众多学者关注的热点问题,具有重要的应用价值。经典的时间序列预测模型拥有坚实的理论基础,在各......
本文提出了两种基于偏正态分布的混合时间序列模型:偏正态混合自回归模型和偏正态自回归条件异方差模型,这是对基于正态分布的混合......
手语是聋哑人日常交流必不可少的手段.作为一种高度结构化的手势语言,其研究涉及到多个学科,尤其是模式识别和人工智能的基本研究......
机械状态预测技术能够结合机械设备实际运行情况,预测设备运行的发展趋势,及早发现设备劣化行为,为设备的维修、维护工作提供合理......
子空间学习是一个基础和重要的研究课题,被广泛地应用于计算机视觉、图像处理、机器学习和模式识别等领域中,如人脸识别、目标跟踪......
医学图像在临床治疗上拥有广泛的应用,因为它能提供病人器官的必要信息,从而指导精确地治疗。医学图像数据能真实地呈现出病人器官......
学位
旋转机械的摩擦故障将产生一定带宽的有色噪声。采用主分量自回归(PCAR)谱分析方法比用FFT或自回归谱分析能更有效地对有色噪声和......
针对传统特征提取方法难以从海量、高维的快速存取记录器(QAR)数据中提取有效特征,且QAR数据缺乏足够的标记等问题,提出一种以Tran......
对均值带变点且误差存在长记忆性的自回归时间序列,在单位根假设条件下,证明自回归系数的F统计量的渐近分布可以表示成分数布朗......
在张弦桁架结构上部设置抗风索能抵抗风吸力带来的不利影响,是一种有效的抗风措施。本文以广州国际会展中心张弦桁架为基础模型,在其......
股权分置改革以来的4年多时间,绝大部分的上市公司已经成功地完成了股改的进程。本文运用较为成熟的自回归条件方差模型(GARCH模型......
风速预测对风电场规划设计和电力系统的运行都具有重要意义。对采样时间为15min的风速时间序列建立ARMA(自回归移动平均)模型,利用拉......
随着电网事业的发展,负荷预测的问题越来越引起研究者的注意,在负荷预测中,有许多方法可以采用。本文采用时间序列法的自回归动平均模......
在深入研究入侵检测的基础上,借助时间序列中的ARMA(自回归滑动平均)模型给出了入侵检测中的数据采集关键部分的基于用户行为模式......
本文采用时间序列分析方法中的协整技术、误差修正模型和自回归(VAR)模型,对中国化工电子市场价格与实际成交价格(合同价)的影响关......
对金融风险度量的波动模型存在广泛的波动持续性现象,本文通过讨论广义自回归条件异方差模型(GARCH模型)的持续性性质,研究了在套......
本文探讨了基于支持向量机的线性系统参数辨识问题,利用最小二乘支持向量机和标准支持向量机来辨识自回归滑动平均模型(ARMA)的参......
本文采用国际先进的医院规划模式法及科学的自回归滑动平均混合模型(ARIMA),预测出江苏省2006-2015年逐年卫生人力需要量,其中2006......
本文提出了一种基于非线性伺服电动机神经网络模型的自适应控制方法.使用外部自回归神经网络对伺服电动机的正向模型进行建模,使所......
对彩信数据业务进行定量预测是电信部门对移动数据业务进行监管和控制的依据之一.由于影响彩信业务量的因素错综复杂或有关影响因......
相关文献中介绍了以下几种特征提取的方法:经典傅立叶分析的特征提取,基于自回归参数模型(AR)特征提取,仿人耳听觉模型特征提取及......
目的预测该院未来门诊量,为医院管理和决策提供科学依据。方法通过该院1993~2012年的年报表,应用Parais-Winsten法,通过运用SPSS13.0......
随堆测定传感器时间常数是监测传感器可靠性的一种有效方法.本文以铂电阻温度计为对象,以时序分析为基础,介绍无扰动地测定传感器......
本文介绍以IBM—PC/XT机为基础的离线自回归谱分析系统,给出该系统对多普勒血流信号处理所获得的动态功率谱。实验结果表明,该系统......
针对运动想象脑电信号策略缺乏多样性的问题,提出一种在肢体运动的同时大脑想象运动过程与完全想象运动过程相结合的运动想象脑电......
该文论证了在单输入单输出条件下,卡尔曼滤波法中滤波器输出的所谓振动系统的标准型参数就是同一振动系统ARMAV模型的自回归和滑动......
该文利用一定的递推关系导出了AR和MEM谱值的一种快速算法,即将原来计算AR和MEM谱值中的三角函数的复数运算改为一般自然数的复数运......
小波和小波包技术可把任何信号正交分解到独立的频带里,提供无冗余、无疏漏的诊断信息。可有效地对平稳、非平稳工况进行监测诊断;提......
切削状态下的滚齿机传动误差是一个复杂的隐含周期项的平稳随机信号。该文提出了它的合适模型为自回归滑动平均模型(ARMA),研究了无条......
神经网络预测模型是评价电子元件可靠性的方法之一。其优点是预测精度高,可大大缩短试验时间,而且可根据初期试验数据得到MTTF值预测......
自适应重合闸基于微机保护基础,因此能直接处理相关的数字及开入量,它通过对系统状态的预测判别而采用相应的自适应对策,可以最大限度......