癫痫脑电相关论文
生物信号是现代数字信号处理的重要研究领域。由于生命体系统的复杂性,生物信号通常具有非线性、混沌、非平稳等特点,属于非线性时......
复杂网络经过多年研究逐渐发展成熟,形成完整的理论体系,并且与众多领域相结合得到广泛应用。随着多种非线性时间序列到复杂网络转......
本文首次将小波变换模极大值对检测信号奇异点的理论应用于癫痫脑电信号，对棘波进行检测。采用二进样条小波对脑电信号按Ｍａｌａｔ算法进行变......
为提取癫痫发作与间歇期脑电信号的特征,提出利用构建癫痫EEG(electroencephalogram)网络的方法来刻画脑电信号。研究各变量均可测......
目的：探讨脑电图(EEG)发作起始形式对颞叶癫痫(TLE)患者进行癫痫灶定位的临床价值.方法：分析52例确诊为TLE并行手术治疗的患者共......
癫痫脑电特征波的检测是癫痫疾病诊断和治疗的基础,目前仍多为人工判读.本文采用小波变换、人工神经网络和专家判据等手段对脑电(E......
癫痫是一种神经系统综合疾病,发作时大脑神经元异常放电,从而扰乱神经系统生物电信号的传递活动,外在表现为身体抽搐、语言障碍、......
脑电信号是脑细胞群的自发性电活动。脑电图(Electroencephalogram,EEG)是大脑神经细胞群的电活动的总体效应在大脑皮层和头皮表面......
为了有效识别癫痫脑电信号,提出了一种适合于非平稳脑电信号的特征提取方法。以临床采集的包含癫痫发作期的5组500个EEG公共数据为......
基于小波变换模极大值在多尺度上的变化,研究了癫痫脑电的奇异性,并用Lipschitz指数来表征.提出了一种高阶统计的方法来研究癫痫脑......
通过分析临床癫痫脑电的最大Lyapunov指数,研究了多种不同诱发背景的癫痫在各个时期（间期、前期、发作期、发作后期4个时段）的最大Ly......
本文首次将对小波变换模极大值对检测信号奇异点的理论应用于癫痫脑电信号，对棘波进行检测。采用二进样条小波脑电信号按Ｍａｌｌａｔ算法进行变......
针对癫痫脑电（EEG）信号的识别问题,提出了一种基于可调品质因子小波变换（TQWT）的脑电特征提取方法。首先,利用TQWT将EEG信号进行分解,......
1 临床资料 患者，女，10岁，因反复晕厥1月就诊。1月前患者无明显诱因突发昏厥，伴意识丧失、嘴角流延，无四肢抽搐，持续10min 后自行苏醒，不......
癫痫脑电信号分类对于癫痫诊治具有重要意义.为了实现病灶性与非病灶性癫痫脑电信号的分类,本文利用弹性网回归重构变分模态分解算......
脑电癫痫特征波的自动提取对于患者的诊断以及减轻医生的繁重劳动都具有重要的意义。本研究提出了一种基于时频分析的癫痫脑电棘波......
癫痫是一种常见的脑部疾病,通过脑电图能非侵入地定位人脑中的致痫区域.为了辨别病灶性和非病灶性癫痫脑电信号,文章提出一种基于......
研究癫痫脑部疾患的脑电分类识别问题,由于癫痫是大脑神经元异常和过度的超同步化放电所造成的临床现象,脑电图(EEG)是目前最常用......
局限性对侧性转位发作性癫痫脑电地形图的表现特点为:①如患者发作时,头、眼和躯干向左侧转位时,其脑电地形图表现特点为:在δ频段......
脑电信号(electroencephalogram,EEG)是来自于大脑这一复杂系统的生理信号,是生理过程中大脑特定部位神经细胞群自发或诱发的电活......
本文提出一种基于小波包及多元多尺度熵的癫痫脑电（EEG）信号分类方法。首先应用小波包变换对原始EEG信号进行多尺度分解，并提取所需频......
针对脑电信号随机性强、动态变化迅速等特点,提出了一种简化深度学习模型研究癫痫脑电识别问题。提出的模型以一维卷积神经网络为......
混沌是非线性确定性系统产生的貌似随机的不规则运动，普遍存在于自然界、经济和人类社会中，特别是在非线性的生物系统中更是无所不在......
学位
为提高癫痫脑电（EEG）信号的正确识别率，设计了一种基于非线性特征提取的EEG信号支持向量分类器。分类器首先将EEG信号通过四层小波包......
脑电信号含有丰富的大脑活动信息,对这些信号的判读在临床医学和脑认知科学研究应用方面有着重要作用。癫痫在临床上常表现为突然......
癫痫是一种常见的慢性脑部疾病,影响全世界近1%的人口。长期反复突然的癫痫发作,给患者带来极大的痛苦和严重的身心伤害。癫痫发作......
ue＊M＃’＃dkB4＃＃8＃”专利申请号:00109“7公开号:1278062申请日:00.06.23公开日:00.12.27申请人地址:（100084川C京市海淀区清华园申请人:清......
癫痫是一种常见的大脑神经紊乱疾病,癫痫性发作主要由大脑中反常的神经元的超同步放电引起。为了更好地完成癫痫性发作的自动检测,......
癫痫脑电信号的自动检测对癫痫的临床诊断与治疗具有重要意义.基于递归图(recurrence plot)的递归量化分析(recurrence quantifica......
癫痫是一种常见的神经系统疾病，约80%患者在发病时伴有癫痫样放电，这种放电也是目前癫痫诊断的主要依据。为正确诊断癫痫病症，往往需......
为了有效识别癫痫脑电信号，建立了基于误差反向传播（BP）神经网络的癫痫脑电信号识别模型，并提出了一种适合于非平稳脑电信号的特征提取......
针对癫痫脑电信号中识别高频振荡节律困难的问题,提出一种基于Teager能量算子和曲线长度的多导联高频振荡节律（high-frequency osci......
期刊
癫痫是一种由于脑部神经元群异常放电而导致运动、意识、神经功能出现异常的疾病。癫痫发作时患者会出现突发性的身体抽搐与意识丧......
在临床癫痫诊断过程中，为了提高癫痫脑电的识别率，能在癫痫发作前期就预测到癫痫疾病，其特征波的提取至关重要。针对这一问题，提出将平......
时间序列分析是一种采用参数模型对所观测的随机数据进行分析和处理的数据处理方法,具有简便高效的应用特点,因此应用广泛。该文采......
