混合正态分布相关论文
近年来,随着金融市场规模的不断壮大,投资主体逐渐呈多元化趋势发展,监管体制与相关法律法规得到进一步规范健全。与此同时,市场不......
考试成绩的正态分布假设近年来得到了较多的质疑.本文借助混合正态分布,对考试成绩总体参数的估计进行了简单的探讨;然后通过模拟......
抓取是机器人的基本操作任务,通过待抓取物体的位姿变化对机器人关节数据自适应调整,提高机器人物体抓取成功率。本文基于EM算法的......
在统计学领域,给定某些随机变量用来推断另一响应变量的分布是统计学需要研究的重要问题。当自变量和响应变量之间的关系类型无法......
近年来,Value at Risk(VaR)成为金融市场上一种深受欢迎的测量市场风险的方法.VaR测量在某一置信度下,某一金融资产或证券组合在未......
本文要解决的是一个实际问题.在生产时间服从混合正态分布的假设下,对产品的销售过程能力进行了统计推断,并给出了改进销售过程能......
该文研究了中国股票市场中的价格分布和条件异方差.为了解释股票收益率的无条件分布所表现出的尖峰肥尾、有偏性和波动聚集特征,除......
本文主要研宄了混合正态分布与泊松分布的均值估计问题"在混合正态分布均值估计问题中，我们建立了其与单变量正态分布的经验贝叶斯......
重金属污染是环境污染的主要指标之一.本文利用某域市实际观测数据,对该城市的重金属污染状况进行推断.首先利用地累积污染指数衡......
在行为金融前景理论框架下研究跨市场间的状态转移资产配置问题,构建隐Markov——混合正态分布模型描述股票、债券和商品混合市场......
本文从收益的波动性与分布两方面出发，组建起混合正态分布下的ARMA—GARCH—VaR模型。同时，文章对我国深圳证券综合指数进行实证研究......
考虑一类混合正态分布的均值估计问题，在损失函数为Ｌ（δ，μ）＝（δ－μ）‘×（δ－μ）下，给出了优于Ｊａｍｅｓ－Ｓｔｅｉｎ型估计的一类估计。......
提供了还原单离子通道信号的一些阈值方法.基于混合正态分布,考虑到判别错误,给出了几种阈值,判断通道开关状态.......
生丝线密度变异系数是生丝电子检验标准中的一项主要质量检验指标。为了在生丝电子检验中合理设计生丝线密度变异系数（CVeven和CV5m......
对金融资产的收益率的分布的精确拟合是证券市场的风险管理和价格趋势预测的基础。由于收益率数据的分布具有尖峰厚尾性,一般的分......
传统的异质交通流车队离散模型参数估计基于历史数据,不能很好地反映交通流的动态变化特征.为解决这一问题,构建车联网环境下的动......
本文提出了一种处理基于人工智能的潮流计算的新方法.该方法对任意输入变量的分布采用有限混合高斯表达电力系统中重要状态量的非......
文章提出了一种对多元混合正态分布的峰度作区间估计的Monte Carlo方法，并利用二元混合正态分布验证了该方法的有效性，对三元混合正......
在VaR计算中,一般都有市场变量的日回报服从正态分布的假定,但汇率的变化呈非正态分布.随着我国加入了WTO后金融市场的进一步开放,......
传统的稳健估计方法，其核心在于利用直接定义■函数法来构造合理的稳健估计函数模型口 文中把含异常观测值的观测量看作一种混合正......
重金属污染是环境污染的主要指标之一。本文利用某城市实际观测数据,对该城市的重金属污染状况进行推断。首先利用地累积污染指数......
累积和控制图主要用于对正态分布过程中均值的中小漂移的检测,但是对厚尾分布过程监测并不稳定.MacEachern等(2007)提出了用于监测......
从解析的角度得到混合正态分布参数的ML估计是很困难的.通过引入“缺失数据”,利用Little和Schluchter（1985）提出的处理分类和连续数......
收入分布是反映居民收入分配结构和变化趋势的重要概念,是经济发展过程中收入分配结果的变现,是定量研究居民收入问题的基础。文章......
金融市场发展日新月异，越来越多的人已经或者正在参与其中。然而金融市场的波动也是有目共睹的，举个例子股票的价格起起落落、变化莫......
随着我国金融业的不断发展与对外开放、金融创新的步伐不断加快、新型金融产品陆续推出,我国金融业所面临的潜在风险也在慢慢变得......
由于学生能力、课程专业特点等多因素的影响,学习成绩采用常规正态分布分析,教学评估等多项评价不够准确。为更加精确分析学生成绩......
累积和控制图主要用于监测正态分布过程中均值的中小漂移.它对于厚尾分布过程和大漂移的监测效果十分不理想.本文研究了在混合正态......
针对传统的雷达目标RCS起伏统计模型都是基于厘米波频段RCS建立的问题,提出了一种更为通用的基于混合正态分布的RCS统计建模方法。......
针对EM算法在估计混合正态分布参数时使用不完全信息的总样本所得到的参数估计误差较大的问题,提出一种新的估计方法——TU截断改......
在决定国民经济动员的资源储备量时,利用混合正态分布密度函数,对于一定范围的地域在一个国民经济动员周期内,为应对某种危态类型......
非参数或半参数回归问题中,自变量向量维数较高时,回归函数的拟合将会变得困难。因此,在拟合之前对自变量进行筛选,是一个非常必要......
随着计算机技术的发展,大规模处理数据变得越来越广泛。在非参数回归问题中,如何能够在尽量避免信息损失的前提下,对自变量向量进......
为提高我国银行间债券回购市场利率风险测定的准确性和实用性,本文针对我国银行间债券回购市场隔夜回购利率进行了基本特征分析,探......
金融资产收益率的分布是金融资产投资和风险管理等应用中的重要决定因素。针对经济和金融的潜在状态改变可能引起金融资产收益率分......
股市厚尾现象是金融市场的一个典型特征。文章采用贝叶斯分类的方法,根据价格成分特征间的聚类效果来对厚尾序列的价格成分做分类,......
文章以混合正态分布的形式拟合单个金融资产收益分布,采用阿基米德Copula结构度量投资组合的相关关系,改进了传统的蒙特卡罗法并给......
在现代经济环境中,金融处于一个十分重要的位置,而商业银行在其中发挥着至关重要的作用,如何透过商业银行的视角对整体金融风险有......
随着经济全球化、金融国际化和国内利率市场化，风险分析正成为金融投资领域的一颗新星。我国利率市场自上世纪90年代开始市场化步伐......
期权的定价和标的资产收益的波动率估计是目前金融工程、金融数学所研究的前沿和热点问题。针对期权的定价问题,本文应用神经网络......
RiskMetrics是当今最为流行的风险度量模型,然而其基础假设-标准化收益服从正态分布,却备受置疑.放宽此假设,以更灵活的t分布,广义......
伴随着全球经济一体化、投资自由化以及金融创新的不断深入,金融市场的波动性和风险也在不断加剧,对于金融风险的管理已经成为金融......
随着经济全球化和金融国际化的推进,风险管理成为近年来全球金融界最为热门的话题之一。我国利率市场化进程自上世纪开始,至今已取......
EM算法是一种迭代算法，主要采用后验分布的众数或极大似然估计，广泛的应用于删失数据，截尾数据，成群数据，带有讨厌参数的数据等。文章介......
利用参数方法计算VaR的关键在于对收益率分布形式的假定是否合理。为了充分反映金融收益的统计特性，并更好地刻画厚尾特征，本文在利......
期刊
本文研究了我国股票市场的价格分布行为，分别讨论了正态分布、混合正态分布、t-分布以及含有序列相关的DGE-GARCH模型，对股票收益率......
