无约束优化相关论文
谱共轭梯度法是经典共轭梯度法的一种重要推广,是求解大规模无约束优化问题的有效方法之一,其中谱参数的设计尤为重要。本文通过构......
本文主要研究无约束优化问题记忆梯度算法的收敛性,并将记忆梯度算法应用到求解非线性方程组问题上。首先,我们将非线性方程组问题转......
最优化方法是运筹学的一个重要组成部分。梯度类方法是无约束优化的研究课题之一。本文提出了一类非线性共轭梯度方法和两类新的记......
共轭梯度法及其衍生的谱共轭梯度法是解决无约束优化及非线性方程组问题的一类很重要的数值迭代方法,因其在算法迭代中具有迭代简......
本文结合定步长技术和非单调技术,分别构造了两种求解无约束优化问题的超记忆梯度法,分别记为算法A、算法B.在算法A中,我们通过一......
本文结合两种不同的非单调技术,给出了两种不同的非单调信赖域ODE型算法。在算法1中,我们对传统的非单调技术进行了改进,从而减少......
无约束优化理论与方法是最优化理论研究的基础,是优化领域的重要分支.共轭梯度法是众多求解大规模无约束优化问题中一类非常有效的......
无约束优化问题广泛存在于工程设计、图像处理等领域,对此类问题的研究无论在理论还是实际应用方面都有着很重要的意义.拟牛顿方法......
学位
BFGS方法是一著名的解无约束最优化问题的拟牛顿方法。它只需要利用目标函数值和一阶导数的信息,而不需要明显形成Hesses矩阵,同时......
迭代法是最优化方法中常用的解无约束优化问题的方法,常用的迭代法有牛顿法,拟牛顿法,最速下降法,共轭梯度法等.牛顿法和拟牛顿法......
非线性优化是计算数学与运筹学的交叉学科.非线性优化在国防、经济、金融、工程、管理等许多领域有着广泛的应用.许多科学和工程问......
Polak-Ribière-Polak (PRP)方法是经典共轭梯度法中数值表现较好的方法之一.结合Wolfe非精确线搜索准则对PRP公式进行改进,从而产......
共轭梯度法是求解大规模无约束优化问题的经典方法之一.基于搜索方向矩阵的谱条件数,给出了一个Dai-Liao(DL)共轭梯度法中参数的自......
对PRP法和FR法进行凸组合,提出了一种求解无约束优化问题的新共轭梯度法.该方法总是能生成一个充分下降方向,且它的凸组合参数为Ba......
针对传统DV-Hop三维定位算法定位误差较大,且机器学习及仿生算法计算任务繁重的缺点,提出一种改进的无约束优化3D-DV-Hop定位算法,......
近年来,无线传感器网络(Wireless Sensor Network,WSN)技术得到了广泛研究,其在军事、医疗、环境等领域得到了广泛应用。其中,节点定......
非线性共轭梯度法是优化理论中一种重要的方法,也是目前解决大规模无约束优化问题的有效方法之一.它凭借其存储信息量少,算法简单......
无约束优化理论与方法作为最优化理论研究的基础,被广泛地应用于现实生活中的众多领域.随着大数据时代的来临,优化问题维数剧增,具......
无约束最优化问题在现实生活中有着极为广泛的应用,非线性共轭梯度算法是用来求解无约束最优化问题的一类十分重要的方法,其显著优......
信赖域方法是非线性优化的一类重要的数值计算方法.该方法有很好的稳定性和很强的收敛性.传统的信赖域算法主要是利用二次模型来逼......
通过引入惩罚参数平衡下降性和共轭性,在二维子空间上建立一种新的优化模型,然后极小化该模型导出具有充分下降性的搜索方向,结合......
共轭梯度法是求解一类大规模优化问题的重要算法,有计算简单收敛速度快等优点.该文提出了一个修正的WYL型三项共轭梯度法.该方法满......
随着大数据时代的到来,很多优化模型都呈现高维化,复杂化,因此,需要提出更为有效的算法求解大规模无约束优化问题.共轭梯度法是众......
谱共轭梯度法是在共轭梯度法基础上发展起来的新型算法,其特点是有两个方向控制参数,是解决大规模无约束优化问题的有效方法,也是......
基于经典的共轭梯度法,提出一类具有充分下降性的共轭梯度法,并给出了该算法在弱Wolfe步长搜索下的全局收敛性.最后,进行了数值实......
针对大规模无约束优化问题,提出一类新型的修正WYL共轭梯度算法.新算法不依赖任何线搜索且具有充分下降性和信赖域性质,在弱Wolfe-......
提出求解广义支撑向量机(GSVM)优化问题的调节熵函数法,利用最优化理论的KKT互补条件,将GSVM转化为无约束优化问题,给出了基于BFGS......
本文针对2005年倪勤提出的新锥模型信赖域子问题,对无约束优化问题提出了一类基于新锥模型的非单调信赖域算法.克服了原新锥模型单......
为有效提高求解无约束优化问题的计算效率,提出一类新的修正Hager-Zhang共轭梯度法,该算法不依赖线搜索,具有充分下降性和信赖域性......
利用“+”函数的光滑近似函数和无约束优化方法给出非线性l1的一种算法.在适当的假设下,算法是全局收敛的.初步的数值试验结果表明......
本文对共轭梯度法进行了讨论,所得结论推广了共轭梯度法的理论结果,给出了一种混合共轭梯度算法,并研究了新公式的几个性质,建立了......
三项共轭梯度法作为二项共轭梯度法的一种拓展形式,亦是求解大规模无约束问题的有效方法之一.通过构造一个新的共轭参数与三项参数......
<正> 闭性在优化算法的收敛理论中起着重要作用。Zangwill全局收敛定理就是以闭性为基础确立的。精确线搜索的闭性已为人们所熟知,......
提出一类新的求解无约束优化问题的记忆梯度法,在较弱条件下证明了算法具有全局收敛性和线性收敛速率。算法在每步迭代中利用当前......
滤波器组尤其是非均匀余弦调制滤波器组在通信系统、数字图像处理和语音编码压缩等领域取得了广泛的应用。因其有以下优点:非均匀滤......
近年来,随着空间测绘技术的发展,地形数据在精度和广度上不断深化,出现了覆盖全球的地形数据。如何有效地组织地形数据,对大规模地......
本文首先指出文献[1]给出的一类新共轭下降算法全局收敛条件是不恰当的,并给予了更正;然后将所得结果作了进一步的推广.......
基于对称矩阵的Bunch-Parlett分解,将信赖域子问题转换成一个等价的信赖域子问题,使得梯度路径易于构造.该方法对海色矩阵无正定的......
文章结合非单调信赖域方法和非单调线搜索技术提出了一类新的无约束优化算法.与传统的非单调信赖与算法相比,此算法在每步都采用非......
受多因素影响,我国农业年总产值时间序列呈非平稳、非线性变化.针对线性模型对该类时间序列预测精度不高的问题,提出了一种以高斯......
在最优化理论中,二次约束二次优化问题一直以来都是研究者们十分关注的重要研究领域。首先,其在经济管理学、计算机科学、石油勘探......
本文研究求解无约束优化问题的子空间算法,在每次迭代的过程中,我们构造一个子空间,由此可以将一个高维无约束优化问题转化到低维......
共轭梯度法由于内存需求量小,迭代形式简单,收敛速度快等优点,受到广泛的研究和关注,并被广泛地应用于实际问题的求解.基于已有研......
本文基于自适应三次正则化方法的正则化参数更新与信赖域方法的信赖域半径更新的相似性,提出求解无约束优化的回溯自适应三次正则......
共轭梯度法是解决无约束优化问题的有效方法之一.近年来,众多学者对共轭梯度法进行研究探索,并得到了好的进展.目前大部分文献主要......