Mahout相关论文
随着社会生活的信息化、网络化,信息量的增加必然导致其中充斥着无用的垃圾内容,造成有效信息占比降低。为了解决在数据庞大、需求......
随着计算机、网络信息技术与社会的快速发展,人们的学习方式正在发生着巨大的变化。虽然传统的教育方式仍有着不可取代的作用,但越......
Study on the Application of K-Means Algorithm Implemented Hadoop Platform to the Library Work in Col
In this paper,the borrowing data of readers is analyzed and studied by taking K-Means algorithm as an example and im......
随着互联网的快速发展,web2.0、物联网、电子商务等已经深入到我们生活的方方面面,信息也呈爆炸式增长,如何从海量信息中找到对自......
随着电子商务规模的不断扩大,网上购物系统属于电子商务的一种表现形式,也随着电子商务的发展变得越来越流行。随着网络购物方式的......
随着知识经济时代的到来,越来越多的企业意识到了有效的知识管理对于丰富员工认知,提高工作效率,进而促进企业发展,提升企业核心竞......
针对水电机组轴心轨迹识别问题,提出了从信号采集处理到最终轴心轨迹自动识别的整套流程,并结合大数据技术与算法理论对轴心轨迹信......
基于Hadoop开源分布式计算框架和Mahout协同过滤推荐引擎技术构建图书推荐引擎系统,并利用云模型和Pearson系数对传统协同过滤推荐......
Mahout虽然是Hadoop的一个子项目,其与Hadoop1.x版本集成比较容易,但其在与Hadoop2.0以上版本进行集成时会碰到一些问题.本文首先......
互联网的出现和普及提供了海量信息,满足了用户在信息方面的需求,但又极容易出现信息超载问题,推荐系统是解决能够有效地解决这个......
首先完成矿井灾害中的异常行为分析,进而给出Mahout视频推荐策略的具体方案,即构建视频侧重参量,测算视频相似共生阵列并获取推荐......
本文通过设计个性化音乐推荐系统,丰富音乐资源发现途径,来应对用户无法快速方便的找到自己喜欢的音乐的问题.本系统利用Apache Ma......
分析图书馆传统OPAC在大数据环境中面临的困境,简要介绍个性化推荐系统在图书类互联网电商中的使用及Apache基金的开源项目Mahout,......
文章针对基于Mahout的个性化电子商务推荐系统研究,将从个性化电子商务推荐系统概述入手,结合Mahout简介,以及开发程序流程,对电子......
通过对运用Gibbs采样的Latent Dirichlet Allocation（LDA）算法和MapReduce计算框架的细致研究,实现了LDA算法在Mahout下的分布式并行......
K—means应用于MapReduce框架的大数据处理可显著提高K—means对大数据集的处理能力。但K—means聚类算法需要进行多次迭代才能达......
针对电子商务网站需要为用户提供快速、准确的商品推荐从而进一步促进商品交易的问题,实现客户与商家双赢,构建一个基于Mahout的电......
摘要：面对当今信息过载的问题，推荐系统发挥了重要的作用，构建一种基于Mahout的推荐引擎使推荐系统发挥更优的推荐效果。本文介绍了Ma......
摘 要： 研究使用mahout命令进行电影聚类分析，介绍了聚类算法、分类算法及推荐过滤算法等。同时结合mahout的特点，分别呈现两种算法即......
推荐方法研究是信息检索、数据挖掘和机器学习等智能信息处理领域的研究热点．．分数据存储层、产生推荐层和应用层3个层次，介绍了基于H......
当今时代是一个互联网无处不在的时代,推荐系统及其相关的技术都得到突破性的发展,Mahout是一个来自Apache的、开源的机器学习软件......
针对网络环境下文本挖掘技术在煤炭领域科研信息监测分析平台中的应用,首先对基于Web方式的文本挖掘开源工具比较分析,然后利用开......
针对海量微博数据无法高速、精准发现热点话题的问题,基于Hadoop大数据处理技术,提出了一种面向微博热点话题发现的文本聚类算法。......
针对MOOC(Massive Open Online Course)平台上同类及相似课程繁杂,在线学习者不易找到适合自己的课程,而导致学习效率降低,学习效......
智慧城市是未来城市发展的必然趋势,建立智慧城市将是城市信息化的终极目标和战略方向。而Mahout作为一项开源技术,在众多领域被得......
摘 要：针对高效的协同过滤推荐技术处理大数据时的计算效率问题，提出了并行计算的ASUCF算法。该算法采用Hadoop平台的MapReduce并行......
Mahout中的k-means算法在使用距离测度时通常会使用欧氏距离,当使用经纬度计算地球两点距离时会与真实情况存在误差。本文基于Hado......
面对电子商务网站和用户的实际需求,构建一种基于Mahout的推荐引擎成为了目前急需解决的问题。本文首先介绍了系统开发环境的搭建,......
讨论基于Mahout的推荐系统开发过程,以我校学生对学校食堂各就餐窗口进行评分为例,通过建立实验系统,利用Mahout推荐系统引擎提供......
文章通过使用Hadoop计算平台,以K-Means算法为例,分析其在Mahout中的并行化策略。通过对读者的借阅数据进行分析研究,应用数据挖掘......
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针对传统Mahout提供的推荐算法中的噪音数据问题,提出了用户信息熵模型。用户信息熵模型采用了信息论中信息熵的概念,利用信息熵的......
本文研究了推荐系统的相关知识,在传统的基于用户的协同过滤算法上引入了属性相似度,增加了相似度的准确度,提高了推荐性能;利用评......
为了验证Mahout随机森林算法的评估效果,文章基于Hadoop平台以UCI数据库中的Banknote Authentication数据集为应用背景,对该算法进......
聚类算法在数据挖掘技术中起着至关重要的作用,通常用于衡量数据源中不同对象之间的相似性并分析,也可作为数据挖掘中其他算法的预......
在信息时代,企业营销的重点从产品转变为客户,客户资源逐渐成为航空公司的核心竞争力之一。客户工作的关键是按照客户特征进行客户......
随着因特网的日益发展,网络空间的安全形势也愈发严峻。其中,以盗取用户敏感信息或者用户名口令为目的的网络钓鱼活动是网络犯罪行......
互联网技术的发展把电子商务带入了海量数据时代,这种"信息过载"现象不但没有给信息检索带来便利,反而带来了不少困惑。个性化推荐......
为了让用户快速地寻找到自己需要的书籍,文章阐述了一种基于Mahout的图书推荐系统的设计与实现。该系统主要使用Taste引擎来构建用......
随着国民经济的快速发展,我国的汽车保有量不断增长,随着汽车保有量的增长,汽车后服务市场的需求和价值也不断攀升。如何整合现有......
推荐引擎是一种根据用户的兴趣特点和操作行为做出预测,向用户推荐用户感兴趣的信息或商品的应用引擎。本文分析了现有的主流技术......
通过提高挖掘效率、增强算法扩展性,解决传统的推荐算法在旅游景点推荐方面响应时间长、推荐效率低,无法适应大数据挖掘需求的问题......
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随着科技的快速发展,网络媒体已全面地渗透到人们生活的各个方面,并成为信息发布和传播的重要平台。微博作为一种新型社交网络媒体......
基于大规模数据的入侵检测分析具有重要的研究意义和实用性。针对现有系统的仿真和离线分析不足,设计和实现一套真实的网站入侵检......
在互联网迅速发展的今天,手机音乐APP和在线音乐平台的普及给用户带来了极大方便的同时也导致了信息量的不断增长。用户如何找到自......
基于大数据背景下海量数据人们无法理解,聚类效率低下等问题,采用MapReduce编程模型将Canopy聚类算法和K-means聚类算法在云环境中......
当前高校图书馆是师生遨游知识海洋的主要场所,大多数高校均采用图书管理信息系统管理图书借阅业务,积累了大量的借阅数据。挖掘这......
