【摘 要】
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提出一种综合考虑云游戏内容特征与用户行为分析的云游戏资源分配模型.对于新引入的云游戏内容,这种资源分配模型基于游戏的多种属性标签构建游戏内容特征向量,计算出推荐指数,并定义该云游戏内容的初始部署规模.在云游戏内容上线后运行过程中,根据用户行为分析结果对推荐指数进行动态矫正,优化云资源分配策略.在云游戏商用平台进行的实际应用表明,该模型建立的业务流程有效地均衡了平台业务负载,提升了运营效率.
【机 构】
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提出一种综合考虑云游戏内容特征与用户行为分析的云游戏资源分配模型.对于新引入的云游戏内容,这种资源分配模型基于游戏的多种属性标签构建游戏内容特征向量,计算出推荐指数,并定义该云游戏内容的初始部署规模.在云游戏内容上线后运行过程中,根据用户行为分析结果对推荐指数进行动态矫正,优化云资源分配策略.在云游戏商用平台进行的实际应用表明,该模型建立的业务流程有效地均衡了平台业务负载,提升了运营效率.
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