论商业智能对高校招生管理决策的优化

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招生管理决策的正确性直接影响高校的办学基础.在信息化社会飞速发展的今天,对高校招生管理决策进行科学优化是高校良好发展的重要需求.影响高校招生管理决策的因素众多,单靠人力已难以满足复杂多元的决策需求.商业智能是一种能够采取如数据仓库、联机分析处理(OLAP)和数据挖掘等技术收集、清理、采集和转换数据,提供查询、报告和分析工具,从而寻找适合高校自身的招生管理方案,并进行有针对性决策规划的应用技术,能够为优化高校招生管理决策提供相对准确的目标、优质的资源整合及发展趋势预测.
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针对实性肺结节CT影像数据量少、人工标注耗时耗力等问题,提出一种结合生成对抗网络和集成学习的实性肺结节良恶性计算机辅助诊断方法.首先,使用基于梯度惩罚的生成对抗网络对肺结节CT影像数据集进行扩充,缓解由数据量少、样本类别不均衡导致的模型过拟合.然后,利用卷积神经网络进行CT影像特征提取,并通过主成分分析对深度特征进行降维.最后,联合CT图像特征和有效临床信息,采用集成学习方法构建分类模型预测实性肺结节良恶性.基于多中心临床数据分析表明,相比于传统卷积神经网络模型,所提出方法有更好的预测性能.
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培养大学生的跨文化理解与表达能力是当今文化交流的需要.使用混合式教学模式,可以进一步有效完成大学英语跨文化交际课程的培养目标.以课堂和学习通为平台的跨文化交际课程教学,为课堂资源的利用发挥了有效的支架作用,其中的作业、考试、讨论等为学生系统学习和教师团队共享资源提供保障,“统计”等功能对师生之间信息的交流与反馈发挥作用.此课程的混合式教学实践表明它在文化词语和文化知识的线上自学与课中合作学习,线上“作业”,线上“测试”与教师团队共享等方面发挥了积极作用,能够有效地利用教学资源.混合式教学模式在跨文化教学中
区块链在责任追溯、信息保真、涉密保护、集体响应、分布式决策等方面的技术特性高度契合应急管理的逻辑场景,应用区块链技术可有效规避现行应急管理活动中的数据孤岛、信息不透明、协同难度大、预警失灵、响应迟滞等瓶颈问题.现以主权区块链为基础,结合区块链中公共链开放透明、私有链隐私保护、联盟链高效响应的技术优势,构建面向不同应急主体的三链联结的分布式区块链网络,并提出辽宁智慧应急大数据管理的技术架构,为建立辽宁一体化智慧应急管理体系提供可靠的底层技术支撑,相关研究成果可为区域应急管理的模式创新提供理论借鉴与实践参考.
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