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为了实现城市轨道交通车辆车门亚健康状态的精确诊断，提出基于D-S证据理论的车门亚健康融合诊断方法。根据车门驱动电机数据与门控器的I/O信号数据，分别运用K-means聚类与贝叶斯分类的方法构建车门亚健康初步诊断模型；引入D-S证据融合理论进行决策层的信息融合，得到更加准确的亚健康诊断模型。应用结果表明，该方法可显著提高车门亚健康诊断模型的准确性和可靠性。