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传统的图像搜索方法一般是由图像处理软件自动抽取图像的颜色、形状、纹理等特征,并以此建立特征索引库,进而由用户输入要查找的物品图像,从而找出与之具有相近特征的图像。而文中给出了从数学形态学的角度来提取图像的关键形态特征,然后建立海量物品图片的形态细化骨架库,并以此简化图像搜索的关键内容,降低数据库存储量,提高匹配效率以及准确性的具体方法。