【摘 要】
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开展精准化临近期降水预报是开展实时洪涝预测预警的基础。传统的临近期降水预报一般基于气候模式进行数值预报，计算时间较长、空间分辨率低，预报精度仅为15%～20%,难以满足洪涝灾害预测预警需求。为快速、高精度、高空间分辨率预报降水过程，本研究提出了一种基于气象雷达反演和云图外推法的临近期降雨预报方法。主要包括：（1）采用金字塔光流法（Pyramid Lucas Kanade Optical Flow,
【基金项目】
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北京市重点科技计划课题（Z201100008220005）； 国家自然科学基金面上项目（41771393）； 江苏省研究生科研与实践创新计划项目（SJCX＿20＿0157）； 中央高校基本科研业务费项目（B200203187）；
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开展精准化临近期降水预报是开展实时洪涝预测预警的基础。传统的临近期降水预报一般基于气候模式进行数值预报，计算时间较长、空间分辨率低，预报精度仅为15%～20%,难以满足洪涝灾害预测预警需求。为快速、高精度、高空间分辨率预报降水过程，本研究提出了一种基于气象雷达反演和云图外推法的临近期降雨预报方法。主要包括：（1）采用金字塔光流法（Pyramid Lucas Kanade Optical Flow,简称LK光流法）进行云的运动矢量计算，根据运动矢量计算云团的运移位置；（2）提出基于回波强度和梯度特征的云层类型自动识别方法；（3）利用回波反射率与降水强度间的关系进行临近期降水量的反演及预报；（4）对预报结果进行落区精度评估和量级精度评估。2019—2020年四场降水实验研究结果表明：该方法可以实现0～1 h近实时1km高空间分辨率预测，而且预测期内的降水落区预测精度较高，平均精度可达60%;对落区内雨量站的量级精度进行对比分析得出四场降水的偏差BIAS分别为0.23 mm、3.56 mm、-7.12 mm、-5.15 mm,均方根误差RMSE分别为5.09 mm、8.45 mm、21.23 mm、14.63 mm,四场降水的相对误差绝对值均值为37.21%。预测精度均随时间增加呈下降趋势，下降程度与降水系统特征密切相关。总体来说，该方法对大范围高强度的降水预测精度较高，可为实时洪涝过程模拟分析提供重要支撑。
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