如果我们关注一下可穿戴设备，比如谷歌眼镜（Google Glass）等智能眼镜和Pebble等智能手表，就往往会想到以某种方式连接到我们人体或服饰上的小型移动计算装置。
　　我们认为，可穿戴计算的两大特性就是小型化和便利。比如说，有了智能手表，你无需从口袋里掏出手机查看通知信息。但面对一场真正的革命，这些特性无关紧要。
　　我想尽量说得通俗易懂：可穿戴设备会搞清楚你想知道什么信息，然后让你知道该信息。
　　未来什么样
　　近日，一家名为Refresh的公司发布了一款名为Refresh的谷歌眼镜应用软件。
　　该应用软件类似一款名为Refresh App的面向iPhone的Refresh 工具。两者都是为了提供关于人们的“个人档案”（信息摘要）而设计的。
　　其中一项出色的功能就是，查看日历，看看你要与谁会面，然后提供关于那些人的所选定的资料。
　　由于谷歌眼镜版的Refresh就呈现在你的眼前，它能简单地处理所有可穿戴设备在将来可以处理的事务：它可以搞清楚你想知道什么信息，然后确保你知道该信息。
　　比如说，可穿戴设备有望帮助你更详细地了解要会面的那个人――提供具体信息，那样你就知道是不是与对方会过面，或者是不是有共同的熟人、兴趣或个人经历。
　　这是小儿科。但设想一下未来，你想要知道的任何信息完全呈现在面前，根本不需要你做任何动作或行为。比如说，你可能在一家餐馆吃饭，谷歌眼镜会告诉你：你老爸当年就是在这家餐馆向老妈求的婚。或者，你的朋友会因交通堵塞而迟到，这道鲑鱼在网上恶评如潮，停车表内还剩下20分钟，或者卫生间是沿吧台直走，然后上楼右拐。再设想一下：这类信息可能就在你想知道的那个瞬间，完全呈现在你的视野内。这就是可穿戴计算的发展方向。
　　人工智能革命
　　这就是为什么说可穿戴计算革命基本上是一场人工智能革命。可穿戴计算方面真正令人关注的是，后台服务器处理繁重工作，以便搞清楚你想知道什么信息，然后获取该信息。而将信息馈送给你的大脑这部分则比较简单。
　　说到智力竞赛，还记得在电视智力竞赛节目《危险边缘》中击败冠军肯·詹宁斯（Ken Jennings）的IBM超级计算机“沃森”（Watson）吗？
　　如今，“沃森”的角色发生了转变：由原来击败《危险边缘》的冠军，变为从你的微博内容提取关于你的信息。
　　现在，“沃森”有一样新的本领：它能阅读你的微博内容，并从中提取各种信息。它会告诉你是否临近人生中的某件大事，比如结婚或生子，还会告诉你对此有何感受――即便你之前从来没有明确提到过任何此类信息。
　　当然，这项技术的目的是，向顾客销售商品。如果商家知道顾客的近况，就能够非常精准地投放广告。但这种人工智能服务会变得司空见惯，也会用在其他用途。
　　更加直接与自然
　　不是像现在的Refresh那样，通过查看日历来搞清楚你想知道什么信息，未来的应用软件会查看你的日历、社交网络、电子邮件和电话通话以及你朋友和同事的所有那些信息来源。它们会监控你以往的行为和动作及更多内容。然后，它们会运算处理数字，提供你想要知道的信息。
　　与谷歌眼镜尤其密切相关的一项进展是，谷歌在年初收购了一家名为DeepMind的公司，这家公司专门开发人工智能技术，帮助研制出像人类一样思考的电脑。
　　为了演示DeepMind具有的本领，这家公司让系统开始玩经典的雅达利街机游戏。DeepMind懂得如何玩游戏（它通过玩游戏来学会，不是一开始为了玩这些游戏而编程的），然后将游戏玩得很溜。
　　谷歌可能会将这项技术应用于未来的Google Now，到时它可以通过为你提供信息，然后观察你怎么处理信息，从而了解你的偏好、欲望和兴趣。久而久之，它会明白你究竟想要知道哪种信息，然后将该信息提供到你的可穿戴设备。
　　如果可穿戴设备可以轻松自如地将该信息提供给你，人工智能搞清楚你想知道什么信息、何时想要的本领就会大大加强。
　　如果使用PC、笔记本电脑或手机，你就得主动找寻信息――或者通过采取某种动作来回应提醒。可穿戴计算革命却可以轻而易举地提供信息。信息会完全呈现在你面前，然后自行消失。表面看起来后者只是更方便。但可穿戴设备提供信息的关键不在于“轻松提供”，而在于“无缝提供”。当你未采取任何动作来获取信息时，信息好像是你已拥有的信息――哪怕你明明刚获取该信息。
　　现在每个人都在谈论增强现实。但被增强的不是现实，现实是不受影响的。其实你的大脑被增强（被丰富知识的信息增强了），你的体验被增强了，你的生活被增强了。
　　这就是为何可穿戴计算革命其实是运用人工智能和个人数据，在你需要信息时，实时提供信息方面的一场革命。可穿戴计算这方面只是以一种最直接的方式，把该信息馈送到你的大脑罢了。