高效图象数据压缩及其硬件实现

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在图象编码领域里,人们一直在追求高性能的压缩算法,为此不断引入新的数学工具。众所周知,算法的硬件实现是走向应用的关键一步。小波变换作为一种崭新的数学工具,已经在图象编码领域受到越来越高的重视。本文首先介绍了小波变换的基本概念,它包括:小波变换的定义和图象中的二维小波变换等。然后介绍了一种适于硬件实现的整数小波变换。随后给出了一种基于小波零树的内嵌编码(EZW)算法:SPIHT量化算法。并且研究了一种改进的无链表SPIHT算法。实验结果表明,该算法不仅克服了现存算法需要大量存储空间的缺点,而且实现复杂度低、编码效率高、恢复图象质量和原始算法相比仅下降约0.1dB,它是我们所实现的硬件系统的理论基础。其后用可编程器件VIRTEX系列芯片实现了一个遥感图象的编解码系统。在本文的最后,实现了一个基于PCI总线的实时图象采集卡。
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