随着“互联网+医疗”的不断发展,患者在就诊时选择的挂号方式也呈现多样化,预约机制也逐步趋于完善,比如电话预约、网上预约等方式都可以使患者足不出户就能提前预约挂号,那么针对当天预约患者和提前预约患者建立合理的门诊预约能力分配策略是至关重要的。本文在考虑到两类不同预约患者的基础上,还将医生的类型进行细化,同一科室的医生分为专家医生和普通医生,患者对两类医生的选择有差异,因此医院对于两类医生的预约数量分配也是不同的。论文以专科医院为研究对象,以大连市皮肤病医院实际数据和调研数据为依据,通过数据分析发现患者对于两类医生选择的差异性,然后利用logistic回归模型分析影响患者选择两类医生的因素;从回归结果发现等待时间、感谢信、医生评价、医生职称这四个因素对患者的选择有显著影响,并得到了患者选择两类医生的概率。在此基础上,通过数学建模和动态规划对两类医生环境下考虑患者爽约行为的门诊预约调度策略问题进行研究。本文的研究目标是使医院收益最大化,在考虑患者爽约的基础上,针对是否考虑两类医生的关系,分为两个部分进行研究确定最优预约策略,然后将实际数据和回归模型得到的选择概率运用到数值分析中,验证模型的适用性。在考虑患者爽约情况下两类医生的门诊预约策略中,提出是否接受提前预约患者预约请求的策略。首先,建立了以医院收益最大化为目标的模型,描述当天预约患者和提前预约患者的期望收益;然后利用动态规划和马尔可夫决策理论,建立门诊收益最大的数学模型;最后通过数值分析求解提前预约患者的最优预约数量,进而得到当天预约患者的最优数量,以此来说明模型的可行性;并通过改变参数的大小和是否考虑超额预定分析其对门诊预约策略的影响。在此基础上,考虑到实际医院门诊预约中,患者可能由于实际等待时间过长或自身临时改变的原因存在转换医生类型的情况,于是针对考虑两类医生间的转换关系,提出根据已成功预约的患者数来决定是否接受当前患者对某类医生的预约请求。首先,建立了以医院收益最大化为目标的模型,描述两类预约患者的期望收益;然后利用动态规划和马尔可夫决策理论,建立门诊收益最大的数学模型,最后通过数值分析来求解已成功预约的患者数是否达到最优的预约数量,进而得出是否接受当前预约患者的预约请求,以此来说明模型的可行性。