在普适计算环境下，信息空间（虚拟世界）与物理空间（现实世界）高度融合，在这个高度融合的空间中，人们可以随时随地、透明地获得数字化的服务。随着普适计算研究不断地深入，普适计算所面临的安全问题（如保密性、完整性、可用性和隐私性等）已经成为目前这个新兴的普适计算领域关注的焦点，而访问控制是确保计算系统安全的核心技术之一。　　传统的访问控制是被动模式的访问控制，在用户发出资源访问请求后，访问控制系统对请求者进行身份判定，符合资格者才能对资源进行访问，但是对周围环境变化的考虑并不多。而普适计算环境下的访问控制需具有高度的自适应性和模糊性，这使得传统的访问控制理论和方法不能有效的解决普适计算环境所面临的具有自适应性和模糊性的访问控制，迫切需要新理论和新方法。为了描述和实现面向普适计算环境中的访问控制，本论文在传统的基于角色的访问控制模型的基础上引入区间值模糊集合的概念，对普适计算环境下的访问控制系统中的模糊性（或称不确定性）展开深入的研究，论文的研究工作主要包括以下几个方面:　　(1)为了解决系统的自适应性，在传统的基于角色的访问控制系统模型的基础上，加入对上下文信息（包括时间上下文、空间上下文和环境上下文）的感知，提出了上下文感知的角色访问控制模型。　　(2)为了解决系统的模糊性（或称不确定性），本篇论文对区间值模糊集合的理论进行深入研究，并加以改进，将这种区间值模糊集合的理论运用到普适计算环境下访问控制中，提出了基于区间值模糊理论的访问控制模型，使得访问控制的系统更加人性化、智能化，并能够更加的适应普适计算环境。　　(3)通过MATLAB的模糊工具箱建立模糊专家系统，对这种区间值模糊理论在普适计算环境下的访问控制研究中进行仿真验证。