基于蓝牙的新型门禁研究与实现

来源 :华东师范大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:qq447105111
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
现如今,门禁系统已经普及的应用在各类安防管理领域,给人们的日常生活带来了极大的便利性。伴随着各种新型技术的不断更新和发展,人们对门禁系统的便捷性、智能型、安全性也都有了更高的需求和期待。然而传统的门禁系统往往面临着维护成本高、安装繁琐、便捷性和智能性较差等缺点。本课题采用蓝牙技术实现了一种新型的门禁管理系统。该门禁系统不仅弥补了传统门禁的常见缺点,还提出了无感式解锁和用户私有码解锁两种全新的解锁方案,相比传统的解锁方案更加突出了其便捷性、智能性和功能性。包含两种解锁方案在内,本课题的主要工作和贡献点概括为如下几个方面:(1)无感式解锁方案的实现:根据手机蓝牙地址的唯一性,本课题提出和实现了一种不需要用户主动参与的更便捷的解锁方案。当用户携带手机接近门禁时,门禁可自动扫描和验证用户身份,解锁过程无需用户操作,解放双手,无感解锁,使用更加便捷。(2)用户私有码解锁方案的实现:用户可以通过输入数字码的形式解锁。数字码为用户私有码,一户一码,用户可自己定期更换。用户私有码可以共享他人,如快递和外卖配送员也可持码出行,极大的加强了门禁系统的有效管理。(3)用户快速识别的实现:本课题从蓝牙协议的最底层协议HCI(Host Controller Interface)层出发,详细分析和优化蓝牙协议栈的扫描机制,快速识别用户,使门禁响应最快化。(4)蓝牙门禁的开发完整化:本课题蓝牙门禁的实现部分包含蓝牙模组的驱动开发,蓝牙协议栈从底层HCI(Host Controller Interface)到高层SPP(Serial Port Profile)协议开发、应用开发等工作。从底层到上层的完整化实现,保障了系统性能的优化,从另一方面来说也保障了系统的可扩展性和可移植性。
其他文献
拉曼光谱技术具有对样品无损伤、使用方便等特点,在生命科学、材料科学、医学及环境等众多领域得到了广泛的应用。便携式拉曼光谱仪如今已经进入了较为成熟的商品应用化阶段,国外的相关厂商已经推出了多种型号的便携式拉曼光谱仪,但是国内相关设备和配套设施的研发比国外还是相对落后,因此研制我国拥有独立知识产权的光谱仪设备和拉曼光谱分析软件等对追赶国外技术,突破卡脖子技术具有重大意义。本文对拉曼光谱分析软件中的数据
劳动教育是人才培养体系的重要组成部分,而劳动教育政策则是推进劳动教育发展的有效手段。随着《关于全面加强新时代大中小学劳动教育的意见》和《大中小学劳动教育指导纲要(试行)》的实施,以政策方式确定了劳动教育的目标、地位,在大中小学设立劳动教育课程,系统加强劳动教育,标志着劳动教育正式作为一门课程纳入学校教育体系。上海作为我国教育的领军城市,劳动教育发展也走在前列,2020年8月上海制订了《关于全面加强
学位
纤维缠绕是一种重要的复合材料制造方法,通过将复合材料制成的纤维束缠绕在芯模表面,再经过加热加压固化,制成稳定的复合材料制品。现有的纤维缠绕CAD系统中的线型以半测地线和离散曲线为主,存在自由度不足和开模试缠的高成本问题。因此,本文提出一种基于等缠绕角曲线的混合缠绕方法,在保证纤维缠绕过程中不发生打滑、架桥等现象的同时,可以有效地提高纤维线型的自由度。本文主要工作包括以下内容:半测地线是一种打滑系数
学位
随着以Kubernetes(简称K8s)为代表的云原生技术体系蓬勃发展,云原生应用与K8s密切结合,应用分布式化、微服务化、高扩展化、多实例化和可迁移化等这些特点使得业务服务变得松散耦合,导致故障发生时难以进行定位和排查,给K8s上的云原生应用监控带来了挑战。K8s环境下通常需要监控系统资源和网络两种维度,尽管当下社区已经产生众多针对系统资源如CPU、内存、存储等方面进行监控的工具,但是在网络层面
学位
我国快递业飞速发展,快递员数量快速增长,快递员的社会保险权益保障也成为题中应有之义。一方面,我国社会保险法律和相关政策对包括快递员在内的公民的社会保险权益作出了保障;另一方面,社会现实中的快递员社会保险权益保障还不尽人意。在快递行业直营与加盟经营模式共同发展的情况下,快递员用工关系复杂,劳动关系、事实劳动关系、承揽关系、承包关系等并存;快递员劳动和社会保险权益也面临较为严峻的情况,openlaw数
如今,国家逐年推出许多健康医疗政策,已经受到社会各方和社区的关注,由于人口老龄化进程加快,各种疾病流行以及亚健康人口趋势增加,城市医院人满为患,难以满足患者的需求;社区居民对健康意识也越来越关注,对社区医疗服务的需求也随之增加,社区医疗体检问题已经发展成为社会问题。虽然城市医疗体检服务在不断优化和进步,但是由于城市医疗机构受制于节省开支、效率导向、医患关系紧张等现实条件的束缚,对社区健康体检设备以
链路预测是异构图数据分析领域中重要的任务之一,可被广泛地应用在许多实际场景中。目前很多对异构信息网络链路预测模型的研究没有考虑到不同类型的节点和边对目标节点产生不均等的影响,并且在时间维度上没有考虑到语义特征和拓扑结构的演化对目标节点的影响,会造成链路预测效果的准确率低以及时间复杂度过高的现象。针对以上问题,本文通过研究提出了一种基于图注意力机制的异构信息网络链路预测模型,并对该模型进行改进优化,