近年来,蓬勃发展的低功耗广域网（Low Power Wide Area Network,LPWAN）为物联网中能量有限的传感器提供远距离、低功耗的通信连接。其中,远距离无线电（Long Range Radio,LoRa）作为代表性技术受到了研究者的广泛关注。然而,有限的能量和低成本的硬件使得LoRa节点难以实现复杂的接入协议,导致密集部署的LoRa节点在传输数据时容易产生冲突,影响解调效果。为解决这个问题,现有方案利用不同LoRa节点的数据符号到达网关时存在不同时间偏移的特性,设计时间窗口将冲突的数据符号进行分割,并利用分割后的符号在频谱序列上峰值的幅度比值来消除冲突。符号分割造成的能量损失使得分割后长度较短的符号容易被噪声淹没,导致现有方案难以适用于信噪比（Signal-to-Noise Ratio,SNR）极低的环境中,并限制了LoRa节点的传输距离。针对上述问题,本文提出背向散射辅助的LoRa信号冲突消除方案。本方案在LoRa网关周围部署多个低成本的背向散射标签,为每个冲突的数据符号创建独特的多径传播特征,然后结合原始数据符号和背向散射符号信息对冲突符号进行并行解调。由于不需要对数据符号进行分割,所提方案能够实现零符号能量损失,因此适用于SNR极低的环境中。具体来说:本冲突消除方案基于LoRa物理层调制方式在频域的鲁棒性,将所有信号能量集中于同一频点,并利用背向散射标签产生额外的频域信号峰值,结合原始符号以及背向散射符号的频域峰值特征来识别不同节点的符号。其次,为解决频域序列中峰值幅度的波动问题,本文提出峰值幅度精确提取算法,以消除时间偏移和符号频率跳变对峰值幅度的影响。最后,为消除背向散射标签引入的谐波对其它冲突符号的影响,本文制作背向散射标签电路,并提出低时间复杂度的符号相位获取算法迭代地恢复数据符号。实验结果表明,与现有方案相比,本文所提方案在SNR为-20d B时,可以将误符号率从平均65.3%降低至5.5%,实现15倍的吞吐量提升。