近些年来,随着我国城市化的迅速发展和人口不断的集中增长,城市拥堵及相伴产生的交通延误和事故等交通问题日益显著。而交叉口作为多条道路的交汇处,是交通流量的聚集处和方向改变的重要位置,加上城市的交通管制,便成为了交通延误问题中重要的研究对象。因此,本文中提出的信号交叉口运行状态评价与配时优化系统便根据交叉口的运行状态来评价交叉口的服务水平,以及利用这几年日趋成熟的人工智能等先进技术为信号配时的优化提供新的解决思路,此外还实现了城市交叉口的系统化管理。本系统从这几个方面入手,使相关人员可以充分地了解交叉口的运行状态,以及该交叉口的延误原因和信号管控存在的问题,从而实现对症入手,有效地提高城市道路网交叉口的管理运营效率。本文通过对国内外相关研究的现状调查,在基本的交通工程理论基础上,选定了合适的关键交通参数。其中主要使用延误作为适用于国内道路网交叉口运行状态的评价指标,使用绿信比作为信号配时方案制定的参考指标,然后详细介绍了其理论基础和相关技术。接着对本系统进行需求分析,明确了本系统的功能目标和实现要求。并划分本系统的主要功能结构为交叉口基本管理模块、浮动车数据管理模块、交叉口评价模块、交叉口诊断模块和信号配时优化模块。接着对系统的架构设计和每个功能模块的详细设计与实现进行了具体的阐述。为减少代码开发量,简化系统开发难度,本系统借助了浮动车技术获取质量较高的交通数据,选择了SSM框架作为后台开发框架,并以My SQL为主要数据库,Tomcat为服务器进行的开发工作。其中,信号配时优化模块的实现采用了LSTM算法对交叉口的交通参数进行预测,为该交叉口的信号配时方案的制定提供参考指标。