自从20世纪70年代第一个有关地理知识教学的智能教学系统问世以来，ICAI就成为计算机辅助教学领域的研究热点。在我国，计算机辅助教学对于一个十四亿人口的大国来说，无论是对学校教育还是社会教育都具有特别重要的意义。 然而，现行的计算机辅助教学软件，在不同程度上存在着教学适应能力低、教学交互性差等弊病，这在很大程度上限制了学生主体性学习的发展，很难有效地改善学生认知结构，培养学生推理能力，分析问题、解决问题的能力，更难培养学生的创造力、元认知能力。 本文给出了一个基于网络的智能计算机辅助教学系统(IntelligentComputerassistedInstruction)，提高了教学适应能力和教学上的交互性，达到的基本功能为：可以根据不同的学生生成与之相适应的教学方案；可以动态对学生认知能力进行评价；可以双向主动进行教学；能简单诊断学生错误，分析原因；可以扩展教学内容等。 同时本文在智能计算机辅助教学系统开发中，对自动推理技术和试题生成算法在理论与实践方面作了有益的探讨和尝试：探讨了常用的推理方法对教学方法的选择，并实现了基于规则的推理方法运用于教学方法的选择上；从试题生成的有效性和速度两方面分析了现在一些常用试题生成算法，同时还给出了一种基于遗传算法的试题生成的数学模型，大大地提高了试题生成的有效性和速度。 本系统的使用能有效地改善原有认知结构，注重培养学生分析问题、解决问题的能力。对其他智能计算机辅助教学系统的研究者和开发者有一定借鉴作用。