磁场作用下热处理工艺对25CrMo48V高强度钢组织和性能的影响

来源 :天津理工大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:fancysoul
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
高强度钢由于其良好机械性能与低成本等优势被广泛应用于航天航空、造船、能源运输和汽车等领域。近年来,随着各工业领域产业化不断升级,对高强度钢综合性能提出更高要求。而研究发现磁场热处理对高品质高强度钢的研究与开发具有重要意义,磁场热处理工艺能够通过控制相转变和碳化物析出来优化材料强韧性能。基于此,本文将含有Nb、V、Ti等微合金元素的25Cr Mo48V高强度钢作为研究对象,采用金相显微镜、扫描电子显微镜、透射电子显微镜、EBSD、力学性能和耐腐蚀性能测试等技术手段,系统研究磁场作用下回火热处理工艺对25Cr Mo48V微合金化高强度钢微观组织、析出物演变规律、力学性能和耐腐蚀性能的影响。主要研究内容和成果如下:(1)澄清1 T磁场作用不同回火温度条件下25Cr Mo48V微合金化高强度钢微观组织结构与析出相演化行为。结果表明:随着回火温度升高,25Cr Mo48V钢中马氏体板条宽度逐渐增粗,大角度晶界比例逐渐升高;基体内部有六种不同类型碳化物析出,分别为富Nb-MC、富Ti-MC、M3C、M23C6、M2C和M7C3型碳化物,其中两种MC型碳化物随着回火温度升高尺寸变化不大,能够稳定存在。与常规回火条件相比,磁场的施加会抑制马氏体板条合并,促进M23C6与M7C3型碳化物提前析出。(2)阐明1 T磁场作用下25Cr Mo48V微合金化高强度钢在600℃不同回火时间范围内微观组织与碳化物演变规律。研究结果表明:未回火试样中马氏体板条之间呈平行排列,马氏体回复程度较低;回火试样马氏体板条之间呈现一定角度排列,板条宽度随回火时间延长逐渐增加。试样基体内部M23C6型碳化物尺寸随回火时间延长逐渐增大,M2C型碳化物尺寸变化不大。回火时间10 min~180min范围内M7C3型碳化物尺寸先保持不变,后随回火时间延长至240 min时尺寸逐渐增大。(3)采用电化学阻抗谱、动电位极化曲线和腐蚀形貌观察等方法探讨磁场作用下不同回火条件对25Cr Mo48V微合金化高强度钢耐腐蚀性能影响。研究结果表明:不同回火条件下试样的自腐蚀电位基本一致,腐蚀形貌均以点蚀为主。随着回火温度升高25Cr Mo48V钢耐腐蚀性能逐渐降低;在不同回火时间范围内,回火后试样耐腐蚀性能均高于未回火试样,其它回火试样随回火时间延长,试样耐腐蚀性能逐渐下降。
其他文献
随着社会的进步和国民经济的不断发展,我国的民航事业近几年发展迅速,为了将机场资源高效的调动起来,并提高航班的准点率,需要对机场的各种资源进行合理的运作管理与调度。加油车是机场重要的地面保障资源,对其合理的调度,可以有效提高航班的准点率,减少航班的延误。由于机场的各种信息是动态变化的,单纯的只考虑静态环境下的调度并不能很好地适应现实中的实际情况,因此需要在发生扰动事件后及时的规划调度。然而,目前对于
近年来,随着三维模型资源的飞速增长,数据驱动的室内场景自动合成已经成为计算机图形学的一个热门研究问题。本文针对室内场景自动合成过程展开研究,构建了一个室内场景的资源库,并提出了一个基于样例场景图片的室内场景自动合成系统。该系统可以根据输入的样例场景图片自动合成布局合理且色彩和谐的虚拟室内场景。论文主要工作如下:1.建立了一个虚拟室内场景资源库,包括室内场景数据库,家具模型颜色库和家具模型材质库。我
全无机零维结构的铜基钙钛矿Cs3Cu2X5(X=Cl、Br、I)化学性能稳定、发光量子产率高、低廉合成、环境友好,是一种理想的光电半导体材料,在白光照明、高能射线探测、紫外区光电转化领域具有广阔的应用前景。目前铜基钙钛矿材料的制备方法多采用高温熔盐法或水溶液法,材料形态为多晶薄膜材料,其具有制备工艺复杂、合成成本高、周期较长的缺点。本硕士论文开展低温溶剂生长大尺寸铜基钙钛矿Cs3Cu2I5单晶的研
城市空间由街区几何构成,街区是城市规划、城市建模、数字城市孪生等研究领域的基础元数据。街区几何能够反映真实世界的街区形态,准确的街区几何数据能够保证后续研究成果的科学性。所以,提取街区是城市研究工作中尤为重要的一环。提取街区的重点是利用二维几何形状描述街区的轮廓形状。需要解决三个关键问题。第一,如何提取真实街区的轮廓形状。第二,如何保证提取的街区精确度高。第三,如何在提取过程中降低计算量,提升提取
微通道换热器具有换热效率高、体积小、质量轻、制冷剂充注量少等优点,但是其应用于热泵型空调器室外机时存在冷凝水排水困难、制冷剂分配均匀性不佳、结霜及腐蚀等问题。本文针对这些问题,在分析现有技术的基础上,提出改进的方法和试验手段。
行人目标跟踪技术是计算机视觉一个重要的研究领域,在无人驾驶、智能监控、智能交通等方面都有重要应用,近年来受到广泛的关注。虽然国内外已经提出了许多跟踪方法,但是由于跟踪场景的复杂性,存在遮挡、背景相似物干扰、目标出视野等情况,现有的算法对于一些复杂场景下的行人目标难以实现有效的跟踪。本文基于深度学习判别式在线更新跟踪算法模型,针对跟踪器在行人跟踪过程中遇到的背景干扰、行人间遮挡以及出视野状况所带来的
随着经济和社会的发展,环境质量问题越来越受到人们的关注。水体质量和环境湿度作为两个重要的环境质量参数,深刻的影响着人们的工农业生产和日常生活。因此,迫切需求高效便捷的检测技术实现对水质和环境湿度的检测。光纤传感技术具有环境友好无二次污染、可持续发展、高灵敏度、优异的恶劣环境耐受性、可远程遥测等优点是一种实现环境质量的有效检测的行之有效的方案。本文面向水质和环境湿度的检测,基于碳化铌(Nb2CTX)
该研究采用实验室模拟白酒固液发酵,通过改变不同酒曲种类、不同产地粳高粱、不同加曲量、不同微生物与大曲共同发酵几方面探究对白酒中高级醇含量的影响。固态发酵的大曲酒高级醇总和高出小曲酒42.94%。用小曲进行液态发酵,东北粳高粱发酵一天所产高级醇含量比山西粳高粱高77.8%,总高级醇含量相差最大。小曲在山西高粱汁中进行液态发酵,曲料比在2%时产高级醇最少,在4%时产量最高,在2%时产量比在4%时低98
聚噻吩及其衍生物是一类重要的半导体材料,在有机光伏、场效应晶体管、发光二极管、传感器等领域有广泛应用。在噻吩环上引入酯基,不仅可以调控其HOMO、LUMO能级和带隙,而且可以影响其聚集和固态堆积行为,从而调节其光学、电学性质。目前,聚噻吩酯衍生物主要通过Stille偶联或者Suzuki偶联制备。这些制备方法需要预先制备有机锡化物或者有机硼化物,然后与噻吩溴化物反应获得聚合物。由于有机金属试剂稳定性
人工智能的广泛应用对生产生活有着重要意义,深度学习技术的异军突起也推动着该领域各种优秀算法的不断进步,然而这些都离不开海量数据的推动。大数据时代背景下,大量且有价值的数据是不断提升人工智能算法性能的重要保障。数据量不足,质量较差,数据标注不完善是困扰每一个人工智能算法研究学者的难题。尤其在计算机视觉领域中,高质量的图像数据也是推动视觉算法不断进步的重要前提。然而因为各种技术原因或者成本原因等难以获