【摘 要】
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随着移动通信技术发展,视频流量呈指数式增长。为了提高日益短缺的频谱资源利用率,提高用户观看视频满意度,视频多播采用自适应调制编码技术(Scalable Video Coding,AMC)和可
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随着移动通信技术发展,视频流量呈指数式增长。为了提高日益短缺的频谱资源利用率,提高用户观看视频满意度,视频多播采用自适应调制编码技术(Scalable Video Coding,AMC)和可伸缩视频编码技术(Scalable Video Coding,SVC)解决系统网络资源分配问题。随着移动通信终端数量急剧爆发,终端直接(Device-to-Device,D2D)通信技术被作为一种提高频谱利用率、增加基站用户容量的技术被引起了广泛关注。为了提高系统网络整体性能,改善用户接收视频质量,本文针对D2D增强的混合蜂窝网络,研究了混合通信模型下的可伸缩视频多播资源分配问题,主要研究工作包括以下两个方面:1、当基站负载较轻时,针对高信道质量用户通信性能受到低信道质量用户约束,结合用户个性化业务需求,提出不受多播用户限制的D2D增强MUSM(Multi-zone User Selection Model,MUSM)通信模型,并给出了用户接入网络的控制方法。当基站负载较重时,为了增加用户容纳量和控制系统干扰,提出D2D增强MUSM多播网络通信模型来提高系统整体性能,并采用启发式算法优化用户接入和信道分配方案。最后通过仿真实验验证了本文所提D2D增强MUSM通信模型和资源分配算法的可行性与有效性。2、为了满足用户视频服务的需求,本文在D2D增强MUSM多播通信模型基础上,提出了基于D2D增强混合蜂窝网络下的可伸缩视频多播模型,将基于该模型的视频层选择和资源分配方案归结为一个NP(Non-deterministic Polynomial,NP)难的最优化问题,并采用了遗传算法求解。通过仿真实验验证了本文提出资源分配算法的有效性,并且D2D增强MUSM视频多播网络提高了系统网络性能和改善了用户接收视频质量。
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