雷达散射截面（Radar Cross Section,RCS）是表征目标隐身性能的关键物理量。在实际RCS测试的过程中,由于不确定因素的存在导致目标的实测结果和真实结果总是存在不同程度的差异,因此不确定度分析成为RCS测试的关键组成部分,代表了测试结果的可靠性和置信度,具备较大的应用和研究价值。由于利用分级溯源的RCS不确定度分析方法通常需要花费较长的周期以及承担高额的成本,因此在实际工程应用中获得由复杂目标测试引入的不确定度非常困难,为解决上述问题,本文提出一种基于典型RCS标准体的复杂目标不确定度分析方法,该方法具备较高的自由度和可操作性,更适应于实际工程应用。本文主要进行了以下研究:（1）首先是标准体选用方法研究,由于复杂目标的散射机理不同,因此能精确分析复杂目标不确定度的前提是选择合适的标准体。本文针对如何选用典型标准体来计算复杂目标,提出一种基于层次分析法（Analytic Hierarchy Process,AHP）的典型标准体选用方法,将选用和决策过程进行定量分析,通过算例验证该方法的可行性。（2）其次是分析由标准体测试引入的不确定度,针对RCS不确定度来源复杂,难以构建完整数学模型的问题,本文通过分析重复性测试的数据,计算得出由标准体测试引入的不确定度,建立典型标准体测试不确定度的数据库。（3）针对复杂目标直接进行不确定度分析耗时长、成本高的问题,提出一种基于证据推理的复杂目标不确定度分析方法,将问题转换成为利用一组已知不确定度的典型标准体来推断复杂目标不确定度的量化推断问题。最后,结合上述方法,构建基于典型RCS标准体的复杂目标不确定度分析方法与流程,基于该流程完成3个不同复杂目标的实例验证,实现复杂目标的不确定度分析,结果表明该方法具有可行性强、易操作、降本增效的优点。