数据挖掘在智能故障诊断系统中的应用

来源 :2001年中国智能自动化会议 | 被引量 : 0次 | 上传用户:swb39274355
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本文论述了一个基于某大型通信设备的智能故障诊断系统的设计思想,总体结构,该系统将数据挖掘与专家系统有机地结合起来,有效地解决了知识自动获取"瓶颈"问题,重点论述了与具体设备相结合的数据挖掘方法.
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火灾的图像探测要合理利用火灾图像中含有的丰富视觉信息并结合早期火灾火焰的特点进行,我们首先根据火焰的颜色特征,采用彩色空间转换方法.在体现人类视觉特征的HSI空间中进行彩色图像分割,得到可能的火焰区域,再提取相邻帧火焰的面积变化,边缘变化.形体变化,整体移动量作为特征向量送入分类器进行模式分类,获得对监控区域的图像探测判决.
针对项目活动网络,提出资源受限项目调度问题(RCPSP-Resource Constrained Project Scheduling Problems)中的可靠性优化设计问题.根据实际项目调度问题中存在的变量的不确定性,建立了以极大化网络可靠度为目标函数的非线性区间规划冗余设计模型,并利用遗传算法进行求解,仿真实例表明了方法的有效性.
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本文讨论了由T-S模糊模型表达的模糊系统稳定性问题,利用分段光滑LYAPUNOV函数来构造系统的能量函数,讨论了这种情况下的全局渐近稳定性.提出了一种新的控制器设计方法,通过对T-S模型的输入空间进行划分,在每一个子空间建立线性矩阵不等式组来求解控制器.这种方法的求解条件比公共矩阵法的求解条件要宽松.最后求得的控制器是多个局部模糊控制的分段组合.本文最后通过平衡倒立摆的仿真算例演示了该算法的有效性
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本文针对大型复杂曲面水火弯板是造船生产中技术性强、难度大、工作环境恶劣、且具有很强特色的一种经验性钢板曲面成形的热冷加工工艺方法,基于水火弯板加工专家系统,讨论了大型复杂曲面水火弯板智能机器人的结构和加工工艺流程逻辑关系,研究和设计了智能机器人控制系统,给出了加工/测量控制逆运动学几何解.实践证明,所设计的控制系统具有良好的功能,提高了造船生产效率.
研究了一种非线性修正比例导引算法和实现方法,以及导引性能,采用一种新的二阶非线性状态估计器来估计视线角加速度,只用到视线角速度作为状态估计器的输入,其输出量可以给出视线角加速度的估计值,并将此估计值作为补偿信号加入到比例导引律中,形成了非线性修正比例导引算法.理论分析和仿真研究结果表明;这种非线性修正比例导引算法具有良好的导引性能.
提出了一种基于小波分析和神经网络技术检测发动机动力性能的新方法.对电涡流位移传感器拾取的飞轮位移信号直接进行时域采样.通过处理和小波分析.获得反映发动机工作瞬时转速尺度参数,BP神经网络以此作为输入向量,从而有效地检测发动机动力性能故障.