【摘 要】
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提出了基于Mallat算法和自组织映射网络(SOFM)的图像分割算法，首先采用小波变换进行分解图像，得到不同分辨率下的图像表示，构造多分辨率图像金字塔，然后进行Kohonen神经网络聚类分割。通过小波消除了噪声，减少了同一类物体中像素点的特征属性的差异，加快Kohonen神经网络聚类速度，提高了图像的聚类分割准确性。实验结果表明提出的混合图像分割算法在墙地砖缺陷分割中是有效的。
【机 构】
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沈阳建筑大学信息与控制工程学院 110168 沈阳惠天热电股份有限公司 110000
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提出了基于Mallat算法和自组织映射网络(SOFM)的图像分割算法，首先采用小波变换进行分解图像，得到不同分辨率下的图像表示，构造多分辨率图像金字塔，然后进行Kohonen神经网络聚类分割。通过小波消除了噪声，减少了同一类物体中像素点的特征属性的差异，加快Kohonen神经网络聚类速度，提高了图像的聚类分割准确性。实验结果表明提出的混合图像分割算法在墙地砖缺陷分割中是有效的。
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