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在模型参考自适应控制中,系统辨识准确与否直接影响后续控制器的精度,本文在BP神经网络训练算法的基础上,在误差反传信号回路增加一个调节器,以提高系统辨识的准确性,通过仿真证明该方法切实可行。
基于神经网络的NARX模型系统辨识研究
【摘 要】
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在模型参考自适应控制中,系统辨识准确与否直接影响后续控制器的精度,本文在BP神经网络训练算法的基础上,在误差反传信号回路增加一个调节器,以提高系统辨识的准确性,通过仿
【机 构】
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西南交通大学信息科学与技术学院,四川成都610031贵州师范大学机械与电气工程学院,贵州贵阳550014
【出 处】
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2009中国西部第六届青年通信学术会议
【发表日期】
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2009年12期
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