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[学位论文] 作者：王杰,
来源：南昌航空大学 年份：2023
传统配准方法通常应用迭代式的梯度下降法,配准速度缓慢。基于深度学习的方法在精度和时间上均优于传统的方法。但基于监督学习的配准方法需要大量训练样本的标签信息,而医学图像的标签信息通常难以获取。...因此,学者们致力于以无监督学习方式训练配准网络。目前,医学图像分析中大都使用U-Net作为骨干网络,虽然基于U-Net的配准方法能够取得较好的配准效果,但仍存在网络模...
[学位论文] 作者：,
来源：山东大学 年份：2023
通过医学图像配准,医生可以直接比较跨模态图像或发生形变的单模态图像,从而判断病灶的变化情况,及时做出准确的诊断。...传统的基于迭代的医学图像配准算法将配准视为优化问题,每次配准需要重新迭代求解,这是十分耗时的,且依赖于图像的特征与相似性度量的选取。...近几年兴起了基于深度学习的配准算法,在配准精度和速度方面大部分都超越了传统算法,其中...
[学位论文] 作者：张宇,
来源：电子科技大学 年份：2023
图像配准可以综合利用多传感器图像进行数据提取和信息分析,在现代信息处理领域具有极其重要的意义。在计算机视觉研究领域中,多模态图像配准的代表性类型是红外光和可见光图像配准。...与同源图像相比,由于不同的成像机制,不同传感器获得的同一区域的遥感图像显示出不同的分辨率、像素值、光谱相位和场景特征,红外光和可见光图像的配准具有一定的难度和特殊性。...因此,研究一种基于几何约束的图像配准方法,使之能够应用于红外光与...
[学位论文] 作者：林立昊,
来源：江西理工大学 年份：2023
肺癌是近年来威胁人类健康的主要疾病之一,作为辅助治疗肺癌的关键技术,图像配准已广泛应用于肺肿瘤放射治疗。...当前,深度学习技术的发展使医学图像配准的应用前景更加广阔,但现有算法在肺CT图像配准时仍有配准效果不佳、运行效率低等诸多问题。...针对当前技术缺陷,本文对基于多尺度全卷积神经网络的肺CT图像非刚性配准算法进行研究。主要研究成果如下:针对现有深度学习图像配准算法需要监督信息、大形变图像配准精度低和配准...
[学位论文] 作者：孙奥,
来源：武汉大学 年份：2023
研究发现,熊果酸（ursolic acid,UA）对肥胖及其相关代谢疾病有显著的抑制作用,但其具体分子机制仍然不清楚。...本课题旨在建立高脂饮食诱导的小鼠肥胖模型,观察熊果酸处理对肥胖小鼠体重、脂肪量、糖代谢及白色脂肪米色化的影响及其具体发生机制。以期解析熊果酸抗肥胖的发...
[期刊论文] 作者：,
来源：中国药物化学杂志 年份：2023
熊去氧胆酸可溶解胆固醇结石，改善胆汁淤积性疾病的肝功能，在临床上广泛用于治疗各种肝胆疾病。...过去，熊去氧胆酸主要从活熊胆中引流胆汁进行提取，但该方法步骤繁杂且违反了动物保护法，来源受限，无法满足工业生产的需求。...目前，熊去氧胆酸可通过胆酸、7-酮石胆酸、鹅去氧胆酸或猪去氧胆酸作为起始原料进行化学合成、微生物或酶法合成。然而以上原料都是从动物胆汁酸中提取分离而得，属于动物性原料，可能存在致病菌、病毒和过...
[学位论文] 作者：黄鹏,
来源：杭州电子科技大学 年份：2023
前视声呐图像配准是海底目标检测、目标跟踪、路径规划等许多水下应用的关键步骤,但是由于前视声呐图像的信噪比低以及两个不同视点的前视声呐图像之间呈现出复杂的非线性变换关系,传统的图像配准方法难以获得较好的配准精度...为了更好地应对前视声呐图像配准中的挑战,提高前视声呐图像配准精度,本文开展了前视声呐图像深度学习配准方法的研究,主要工作如下:1.针对两个不同视点的前视声呐图像之间呈现出复杂的非线性变换关系...
[学位论文] 作者：李孜,
来源：大连理工大学 年份：2023
医学图像配准通过发现图像之间的空间对应关系,将不同的图像转换为一个具有匹配内容的公共坐标系。...配准在医学图像分析中起着至关重要的作用,是许多临床任务的基础,如不同模式的图像融合、解剖结构演变的纵向分析、运动提取和群体建模。...医学图像配准框架包含待配准图像对及其特征、相似性度量、转换模型和优化方法。传统配准方法旨在求解为每个图像对精心设计的优化问题,计算成本高。基于深度学习的方法用一个全局函数的优化取代...
[学位论文] 作者：丁夏蕾,
来源：上海应用技术大学 年份：2023
随着图像技术的发展,图像配准成为图像技术的一个基本问题,并已经成为当前图像领域的一大研究热点。而我国航空技术的发展使得遥感图像逐步冒出,遥感图像配准的技术对我国的环境检测与定位导航等也愈发重要。...因此,本文基于多模态遥感图像的配准技术进行研究。由于多模态遥感图像在光谱成份上有...
[学位论文] 作者：蔡港成,
来源：苏州大学 年份：2023
肝脏图像配准技术是利用计算机对肝脏疾病进行辅助诊断的基础,特别是在肝癌化疗、肝脏手术切割、肿瘤切除等方面发挥着重要作用。...本文以三维肝脏CT图像作为研究对象,结合肝脏图像的特点并利用深度学习技术,对肝脏图像的无监督配准方法进行深入研究,主要工作和贡献如下:（1）在经典的U-Net模型基础上,设计了一个边缘损失约束下的肝脏图像形变配准网络...,对三维肝脏CT图像进行配准。...
[学位论文] 作者：顾冬冬,
来源：湖南大学 年份：2023
如何设计和实现高精度、高效率的配准算法是目前临床医学影像辅助诊疗中亟待解决的难题。...现代医学成像技术的发展使得图像更加复杂和多样化,传统的图像配准算法在配准的准确度、效率、普适性和鲁棒性等方面表现出一定的局限性。...最近的研究发现,深度学习方法可以通过大样本训练学习,建立高效、准确的医学图像配准模型。本文针对现有医学图像配准难点,系统深入地研究了深度学习配...
[学位论文] 作者：殷鑫雯,
来源：云南大学 年份：2023
传统的图像配准方法由于计算量大的缺点,难以完成高精度的医学图像配准任务。...随着深度学习的日益成熟,基于深度学习的医学图像配准成为了现在的研究热点,与传统的配准方法相比,基于深度学习的配准方法在速度和精度上有了很大的提高。...但基于深度学习的方法在配准过程中会损失一些重要的特征信息,例如关键的细节位置等...
[期刊论文] 作者：,
来源：智能科学与技术学报 年份：2023
由于点云模型存在不同程度的重叠，点云配准容易出现特征匹配错误、配准难度大等问题。因此，提出了一种基于主成分分析和特征图匹配的点云配准方法。...配准前，首先采用带主轴校正的主成分分析方法进行点云初始位姿调整，建立KD树进行重叠区域搜索。其次，根据两幅点云的重叠区域计算采样点的快速点特征直方图特征，进行点云特征图匹配以及裁剪迭代最近点精配准。...在现有数据集以及实际扫描模型上进行配准实验，实验结果表明该方法的...
[期刊论文] 作者：,
来源：计量学报 年份：2023
针对激光扫描仪实际扫描得到的不完整点云配准困难问题，提出了一种基于对应点对的配准方法。...通过激光扫描仪进行实验，得到被测工件的实测点云数据，基于Visual Studio软件配置Point Cloud Library环境，对实测模型与理想模型的点云配准进行研究。...首先对实测点云数据进行体素滤波以及均匀下采样的预处理；其次通过对应点对的方式进行对齐为后续精细配准提供较好的变换初值，后基于ICP算法实现点...
[期刊论文] 作者：周景润, 朱绍林, 朱磊, 张晗, 何乐民,
来源：中国辐射卫生 年份：2023
多叶准直器是医用直线加速器中遮挡射线的装置，在放射治疗中调节射野形状和剂量分布，直接影响靶区与危及器官受量。目前，多叶准直器在结构上呈现出多样化，各类多叶准直器的剂量学对比也同步推进。...本文按多叶准直器的基本构成将其分类，分别介绍各主流加速器厂商产品的硬件结构与设计特点（包括瓦里安Millennium MLC、HD120MLC、Halcyon；医科达MLCi/i2、Agility；安科瑞...
[学位论文] 作者：黎睿,
来源：华南理工大学 年份：2023
MRI图像配准是肿瘤患者整个放射治疗过程中的一个关键环节,该环节旨在将患者接受放射治疗前后两个时期的MRI进行图像配准。...医生使用配准好的MRI与放疗后的MRI进行叠加对比,根据对比结果得到患者放射治疗的效果评估,而放疗效果的评估是医生对患者进行下一步医疗决策的基础依据。...近年来图像配准的研究已经日益成熟,并从迭代优化的传统配准方法逐步发展到基于神经网络的配准方法。这些方法都是基于单视图数据获取图像间...
[学位论文] 作者：杨浩然,
来源：上海理工大学 年份：2023
我国能源消费目前主要来源于煤炭资源,而储量丰富的准东煤田则成为了重要的能源储备区。准东煤田位于新疆,预计储量达3900亿吨,是国内最大的整装煤田。...准东煤属于海洋性沉积型煤田,具有较多的可煤层数以及较深的煤层厚度。准东煤田的煤质较好,发热量高、水份和挥发分含量较高、灰份产率极低、硫及微量元素含量低,是良好的动力用煤。...受困于新疆地理位置限制,就地开发燃用成为了准东煤性价比最高的利用方式。由于早期对准东...
[期刊论文] 作者：,
来源：红外技术 年份：2023
异源图像配准中，由于图像的成像机理差异，图像像素强度关联和旋转畸变是不可避免的两大问题，针对图像像素强度关联问题，提出了基于辐射不变特征变换（RIFT）的图像配准算法，对图像间像素关联差异小的图像对配准有良好的精度...对于旋转畸变问题，传统的ORB算法，对旋转图像的配准有一定的稳定性，但对于强度变化不明显的图像对，特征点检测质量较低，配准精度不理想。因此本文将相位...
[学位论文] 作者：付靖淇,
来源：长春理工大学 年份：2023
红外与可见光图像配准可以使两幅图像实现几何对齐,充分提取两幅图像的互补信息,从而广泛应用于军情侦察、视频监控、智能驾驶等领域。...尽管近年红外与可见光图像配准技术在各个领域取得了很大的进展,但由于红外与可见光图像间成像分辨率和像素灰度值的不确定性关系,如何得到提高两者的配准精度仍是一个技术难点,具有重要的研究价值。...本文针对特征描述、特征匹配和几何变换参数估计对基于特征的红外与可见光图像配准进行研究,主...
[学位论文] 作者：胡睿,
来源：安徽大学 年份：2023
对于不同的实际应用,一般会使用不同的配准技术,其中包括针对整体变形的刚性配准与针对局部变形的非刚性配准。由于医学图像存在梯度复杂与体素强度不均匀等原因,精确配准医学图像成为了一项具有挑战性的任务。...
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