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[期刊论文] 作者：,
来源：美与时代·美术学刊 年份：2016
作者简介： 陈水华，1996年生于广东湛江，现就读于广东工业大学艺术设计学院，美术系水彩方向，师从著名画家张洪亮教授。多次参加省级以上比赛并获奖。...
[期刊论文] 作者：陈水华,,
来源：美术教育研究 年份：2016
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[期刊论文] 作者：陈水华,,
来源：美术界 年份：2016
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[期刊论文] 作者：陈水华,
来源：生物学通报 年份：2016
中华凤头燕鸥（Thalasseus bernsteini），又名黑嘴端凤头燕鸥，被IUCN列为极危物种，国家II级重点保护野生动物，数量极为稀少，据估计全球总数量不超过100只。根据历史记录，认为中华凤头燕......
[学位论文] 作者：陈水华,
来源：华南师范大学 年份：2016
传统的香农采样定理提出采样频率要大于信号带宽的两倍才能无失真地重建该信号，然而压缩感知理论的提出，打破了这一制约条件。压缩感知理论指出，如果信号是稀疏的或者是可压缩的......
[期刊论文] 作者：陈水华,,
来源：科技展望 年份：2016
语文教学的最高境界是激发人的情思,引发情感共鸣:或化作几声豪放的笑,或掬一抔同情的泪,或啸出一口长久的叹息……...
[期刊论文] 作者：陈水华,李萍,何朗日,,
来源：激光杂志 年份：2016
传统的压缩感知重建算法,没有考虑到图像的纹理和卡通部分的形态学差异。使用单一的稀疏基对原始图像进行稀疏表示,不能同时对图像进行各种形态结构成分精确重建。本文针对该问题,提出了基于图像的卡通纹理模型的压缩感知重建方法。给出了该算法的具体仿真实现......
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