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[期刊论文] 作者：胡学钢,,
来源：计算机教育 年份：2018
“2018中国高校计算机教育大会”于2018年7月10至12日在安徽合肥隆重举行.本次会议以“新工科建设中的计算机教育”为主题,重点探讨在人工智能、大数据等新一代信息技术快速...
[期刊论文] 作者：李鼎宇,胡学钢,
来源：小型微型计算机系统 年份：2018
短文本广泛地出现在微博、评论等实际应用领域,其特征的高稀疏性给跨领域学习过程中共享信息的提取带来极大的挑战.为此,本文提出了面向短文本的跨领域情感分类算法.该算法基...
[期刊论文] 作者：王海燕, 胡学钢, 李培培,,
来源：模式识别与人工智能 年份：2018
社交网络平台产生海量的短文本数据流，具有快速、海量、概念漂移、文本长度短小、类标签大量缺失等特点．为此，文中提出基于向量表示和标签传播的半监督短文本数据流分类算法，可对......
[期刊论文] 作者：胡学钢,孙光灵(照片),
来源：计算机教育 年份：2018
＂2018中国高校计算机教育大会＂于2018年7月10至12日在安徽合肥隆重举行。本次会议以＂新工科建设中的计算机教育＂为主题,重点探讨在人工智能、大数据等新一代信息技术快速发展和广......
[期刊论文] 作者：胡学钢,张路,李培培,
来源：计算机科学与应用 年份：2018
在实际的应用中,由于各种原因通常无法获取已标注的反例数据,这使得传统分类算法失灵,这一类基于正例数据与未标注数据的学习称为PU分类问题。PU问题的关键在于反例样本提取...
[期刊论文] 作者：储光,胡学钢,张玉红,
来源：计算机工程 年份：2018
文本数据流中概念的频繁漂移导致有效信息不足,从而使得漂移检测和数据流分类准确率下降。针对该问题,引入潜在狄利克雷分布模型并考虑文本数据流隐含的语义信息,提出一种新...
[期刊论文] 作者：杨奇奇,张玉红,胡学钢,,
来源：计算机应用研究 年份：2018
跨领域分类旨在利用已标记的源领域信息来为概率分布不同、未标记的目标领域训练一个精确的分类器。已有工作大多以文本主题为特征表现形式,并基于共享主题来建立领域间独有主题的映射关系,从而达到跨领域学习的目的。现实中领域间的连接可以是多角度的,但这种......
[期刊论文] 作者：胡学钢, 何俊宏, 李培培,,
来源：计算机应用研究 年份：2018
数据流分类在传感器网络、网络监控等实际领域有着广泛的应用，然而，实际数据流中类分布不平衡和类标签大量缺失的问题严重加剧了数据流分类问题求解的难度。因此，针对数据流中类......
[期刊论文] 作者：胡学钢, 杨恒宇, 林耀进, 鲍艳伟,,
来源：情报学报 年份：2018
随着专利得到越来越多的应用,专利分类的研究受到广泛关注。协同过滤技术作为推荐系统的重要技术,被广泛应用于互联网领域,具有简单高效的特点。为此,根据专利发明者用相似方...
[期刊论文] 作者：叶明全,高凌云,伍长荣,黄道斌,胡学钢,
来源：数据采集与处理 年份：2018
基因表达谱中信息基因选择是有效建立肿瘤分类模型的关键问题。肿瘤基因表达谱具有高维小样本、噪声大且存在大量无关和冗余基因等特点。为了获得基因数量尽可能少而分类能力...
[期刊论文] 作者：王勤勤,张玉红,李培培,胡学钢,,
来源：计算机应用研究 年份：2018
情感分类是用于判断数据的情感极性,广泛用于商品评论、微博话题等数据。标记信息的昂贵使得传统的情感分类方法难以对不同领域的数据进行有效的分类。为此,跨领域情感分类问题引起广泛关注。已有的跨领域情感分类方法大多以共现为基础提取词汇特征和句法特征,......
[期刊论文] 作者：何伟,胡学钢,李磊,林耀进,李慧宗,潘剑寒,,
来源：小型微型计算机系统 年份：2018
现实世界中的网络往往会随时间推移逐渐改变,社团演化预测通过分析动态网络数据判断社团的发展趋势,对于理解复杂网络演化规律及其应用具有重要意义.社团演化特征构造从历史...
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