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[期刊论文] 作者：朱文婕,胡学钢,,
来源：安徽科技学院学报 年份：2007
关联规则的评价方法可分为客观评价和主观评价两种,大部分都是基于统计学的方法。本文对各种关联规则评价方法进行了综述,并阐述了各自的优缺点。...
[期刊论文] 作者：胡学钢,张圆圆,
来源：智能系统学报 年份：2007
针对带时间约束的序列模式，提出了一种改进的挖掘算法TSPM，克服了传统的序列模式挖掘方法时空开销大，结果数量巨大且缺少针对性的缺陷．算法引入图结构表示频繁2序列，仅需扫描一次......
[期刊论文] 作者：胡学钢,李楠,,
来源：合肥工业大学学报(自然科学版) 年份：2007
文章提出一种基于属性重要度的随机决策树构造算法ASRDT，该算法利用粗糙集理论计算每个属性的属性重要度，提升重要属性的影响因子，使得建树过程中随机选择属性时，不同属性之间的......
[期刊论文] 作者：蔡莉,胡学钢,,
来源：安徽大学学报(自然科学版) 年份：2007
决策表是粗集理论的处理对象,其核属性的计算往往是决策信息约简过程的出发点和关键.大多数决策表的求核方法是基于差别矩阵的,具有较高的时间复杂度和空间复杂度.基于区分表...
[期刊论文] 作者：吴楠,胡学钢,
来源：电脑知识与技术 年份：2007
PretixSpan算法解决了类Apriori算法的不足,但产生的投影数据库花费了较多的存储空间及扫描时间.本文基于PretixSpan算法提出PSD算法,舍弃了对非频繁项的存储及对投影序列数...
[期刊论文] 作者：胡为成,胡学钢,,
来源：计算机技术与发展 年份：2007
朴素贝叶斯分类器是一种简单而高效的分类器，但是其属性独立性假设限制了对实际数据的应用。提出一种新的算法，该算法为避免数据预处理时，训练集的噪声及数据规模使属性约简的效......
[期刊论文] 作者：董梅,胡学钢,
来源：计算机技术与发展 年份：2007
自动文本分类就是在给定的分类体系下,让计算机根据文本的内容确定与它相关联的类别。特征选择作为文本分类中的关键,困难之一是特征空间的高维性,因此寻求一种有效的特征选...
[期刊论文] 作者：冉艳,胡学钢,
来源：计算机技术与发展 年份：2007
随着信息化建设的逐步推进,电子政务系统对其安全运行的依赖性越来越强。为了给市级电子政务系统的运行提供必要的安全保障,文中在基于PKI技术的安全平台建设的基础上,又增加...
[期刊论文] 作者：王强,胡学钢,,
来源：广西师范大学学报(自然科学版) 年份：2007
决策树学习算法是数据挖掘中一类经典的分类算法。传统的决策树学习算法把数据集合中的实例同等对待，而忽略了实例之间存在的可疑性和影响度差异，导致错误实例扭曲了学习结果，严......
[会议论文] 作者：季钰;胡学钢;,
来源：第七届中国Rough集与软计算、第一届中国Web智能、第一届中国粒计算联合会议(CRSSC-CWI-CGrC'2 年份：2007
Rakesh Agrawal等对超市数据进行分析时首先提出了序列模式(sequential patterns)发现这-KDD分支。经典的序列模式发现算法包括：RAgrawal等人提出ArioriAll算法和GSP算法；PSP算...
[期刊论文] 作者：叶明全,胡学钢,,
来源：计算机工程与应用 年份：2007
在构造决策树的过程中,分裂属性选择的标准直接影响分类的效果。分析了现有改进的ID3算法不同程度地存在学习效率偏低和对多值属性重要性的主观评测等问题,提出一种高效而且...
[期刊论文] 作者：叶明全,胡学钢,,
来源：重庆邮电大学学报(自然科学版) 年份：2007
连续属性的离散化是粗糙集理论亟待解决的关键问题之一。基于灰色系统和粗糙集的有关理论，提出了一种新的基于属性重要性的离散化算法。该算法以条件属性对决策属性的灰色关联......
[期刊论文] 作者：郭有强,胡学钢,
来源：安庆师范学院学报：自然科学版 年份：2007
快速关联规则增量式更新算法充分利用以往挖掘过程中的结果,无需再次扫描原数据集,对新增数据集也只扫描一次,即可得到事务更新后的数据集的频繁项集.该算法避免了重新处理已...
[期刊论文] 作者：郭有强,胡学钢,
来源：微电子学与计算机 年份：2007
针对关联规则中频繁模式挖掘的效率问题进行了研究，提出了一种快速挖掘频繁模式的新算法。该算法采用一个动态更新的连接项集对n项频集中的项目进行项目增长的原理，求得所有频......
[期刊论文] 作者：王红侠,胡学钢,
来源：合肥学院学报：自然科学版 年份：2007
给出解决海量数据库序列模式的挖掘问题的算法．首先采用分布式概念格的思想对数据进行划分，根据子全概念生成相应的子形式背景，选择最优的算法对子形式背景上建格（即子格），所有子格......
[期刊论文] 作者：胡春玲,胡学钢,,
来源：合肥工业大学学报(自然科学版) 年份：2007
在数据缺失的情况下，文章建立的贝叶斯网络结构学习方法BC-ISOR基于界定折叠方法进行变量集联合概率的估计，基于依赖分析的基本思想进行贝叶斯网络的结构学习。该方法的概率估......
[期刊论文] 作者：李建国,胡学钢,韩玲,,
来源：淮北煤炭师范学院学报(自然科学版) 年份：2007
关联分析技术能从大量的数据中挖掘出许多数据属性之间隐藏的规律或关联知识,目前已被应用到入侵检测系统（Intrusion Detection System,简称IDS）中,用来从网络数据中挖掘出正常...
[期刊论文] 作者：胡学钢,张冬艳,,
来源：合肥工业大学学报(自然科学版) 年份：2007
文章提出混合变量决策树结构,并在此基础上提出基于粗集理论的混合变量决策树构造算法RSH2,算法在每个结点选择尽可能少的属性明确划分尽可能多的实例,减小了决策树规模,且易...
[期刊论文] 作者：吴艳文,胡学钢,,
来源：巢湖学院学报 年份：2007
聚类算法是数据挖掘中核心技术之一，而k-means算法在经典聚类算法中占有重要地位。针对k-means聚类算法的最佳聚类个数k不易获得，因而使得该聚类算法的应用受到限制，为此提出一...
[期刊论文] 作者：史金成,胡学钢,
来源：计算机技术与发展 年份：2007
上世纪末，为适应网络监控、入侵检测、情报分析、商业交易管理和分析等应用的要求，数据流技术应运而生。数据流独特的特点，对传统数据的处理方法带来了很大的挑战。介绍了数据流......
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