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[期刊论文] 作者：王华,胡学钢,
来源：计算机系统应用 年份：2009
医学数据挖掘是提高医院信息管理水平，为疾病的诊断和治疗提供科学的、准确的决策的需要。分析了医疗数据的特点，并以慢肺阻疾病诊断的数据集为例，阐述了把医疗数据转换成事务数......
[期刊论文] 作者：伍长荣,胡学钢,
来源：巢湖学院学报 年份：2005
多因素时间序列预测是时间序列数据挖掘的一个重要分支,被广泛地应用于各种领域.文中利用灰色关联分析(GRA)和主成分分析(PCA)对RBF网络的输入空间进行降维重构,选取与输出变...
[期刊论文] 作者：孙莹,胡学钢,
来源：第四届中国Rough集与软计算学术研讨会 年份：2004
基于频繁概念格进行序列模式发现的关键是构造频繁概念格,频繁概念格构造的时间性能直接影响了序列模式发现的效率.本文提出的频繁概念格的逐层构造算法,较现有的其他算法时...
[会议论文] 作者：张亮,胡学钢,
来源：全国第17届计算机科学与技术应用(CACIS)学术会议 年份：2006
概念格反映了概念间泛化与例化、外延与内涵的关系,是描述数据的重要模型,是近年来获得飞速发展的数据分析与规则提取的有力模型.然而已有的概念格模型大多针对静态数据库,属...
[会议论文] 作者：季钰;胡学钢;,
来源：第七届中国Rough集与软计算、第一届中国Web智能、第一届中国粒计算联合会议(CRSSC-CWI-CGrC'2 年份：2007
Rakesh Agrawal等对超市数据进行分析时首先提出了序列模式(sequential patterns)发现这-KDD分支。经典的序列模式发现算法包括：RAgrawal等人提出ArioriAll算法和GSP算法；PSP算...
[会议论文] 作者：孙莹,胡学钢,
来源：第十四届中国神经网络学术会议 年份：2004
本文对基于Bitmap的序列模式进行了探讨。本研究提出了一种基于bitmap的序列模式发现算法(BBSP),仅需扫描数据库一次,较传统的序列模式发现算法在时间和空间性能上具有一定的...
[会议论文] 作者：刘兵,胡学钢,
来源：全国第20届计算机技术与应用(CACIS)学术会议 年份：2009
普通的主题爬虫一般只是对页面的静态链接进行分析，而没有关注到页面中存在着大量的其它链接方式，如动态链接等，从而造成页面的查全和查准率不是很高。本文介绍了一种主题挖掘系......
[会议论文] 作者：王媛媛,胡学钢,
来源：全国第13届计算机辅助设计与图形学学术会议暨全国第16届计算机科学与技术应用学术会议 年份：2004
文章论述了知识发现领域关联规则挖掘的现状,讨论了Apriori及FP增长等算法,并将它们基于格的结构作比较,指出基于扩展概念格挖掘关联规则的优越性.并且针对超大型数据库,分析...
[会议论文] 作者：王志海;胡学钢;,
来源：第十四届全国数据库学术会议 年份：1997
直接在大规模数据库系统上进行数据发掘与知识获取往往是困难的，该文采用软件逆向工程技术生成一种数据库模型和可发掘的数据集合。主要应用粗糙集合理论进行数据库属性之间的......
[会议论文] 作者：胡学钢,谭喆,
来源：第三届中国数据挖掘学术会议(CCDM2009) 年份：2009
序列模式挖掘是数据挖掘的重要内容，在许多领域有广泛的应用。传统的序列模式挖掘算法虽然能够挖掘所有的频繁序列，但在挖掘海量数据时可能因结果规模过于庞大而无法理解。概念格是数据分析的有效工具，基于概念格的序列模式挖掘有效地减少了中间序列的生成数量，在时......
[会议论文] 作者：李洋,胡学钢,
来源：第六届中国Rough集与软计算学术研讨会(CRSSC2006) 年份：2006
本文在基于数据项约束的条件下研究了如何更加有针对性地挖掘长闭合序列模式,通过实验证明,与传统的闭合序列挖掘方法相比,基于约束的倒序闭合序列挖掘算法InverClos不仅拥有更高的时空性能,并且有更好的实际应用前景.如何避免预先设定的支持度阈值对闭合序列的......
[期刊论文] 作者：叶明全,胡学钢,,
来源：计算机工程与应用 年份：2007
在构造决策树的过程中,分裂属性选择的标准直接影响分类的效果。分析了现有改进的ID3算法不同程度地存在学习效率偏低和对多值属性重要性的主观评测等问题,提出一种高效而且...
[期刊论文] 作者：史君华,胡学钢,,
来源：合肥工业大学学报(自然科学版) 年份：2008
属性约简和值约简是粗糙集理论中的重要内容。文章提出一种适用于决策表的属性值约简改进算法AVRIMC,对分辨矩阵中的每一行,直接利用吸收率和求得的值核信息,优化该行后续元...
[会议论文] 作者：叶明全,胡学钢,
来源：工程图学学报 年份：2005
医院月门诊量是一个具有复杂的非线性组合特征的季节性时间序列.传统的时间序列趋势分析是通过季节调整建立预测模型,效果不理想.文章提出一种利用季节性神经网络预测模型对...
[期刊论文] 作者：窦祥国, 胡学钢,,
来源：安徽技术师范学院学报 年份：2005
强关联规则不一定是用户感兴趣的模式,因此有必要对所挖掘出来的规则进行评价。本文归纳了几种评价方法,并对它们进行了比较研究。...
[期刊论文] 作者：叶明全,胡学钢,,
来源：重庆邮电大学学报(自然科学版) 年份：2007
连续属性的离散化是粗糙集理论亟待解决的关键问题之一。基于灰色系统和粗糙集的有关理论，提出了一种新的基于属性重要性的离散化算法。该算法以条件属性对决策属性的灰色关联......
[期刊论文] 作者：王永梅, 胡学钢,,
来源：计算机工程与应用 年份：2011
决策树是数据挖掘的重要方法,通常用来形成分类器和预测模型。分析ID3算法和现有的ID3改进算法所存在的问题。提出一种合理且可靠的MID3的改进算法,即针对MID3算法倾向于取值...
[期刊论文] 作者：史金成, 胡学钢,,
来源：计算机工程 年份：2010
分析二部图的二元组和概念聚类问题之间的关系,在此基础上结合数据流的特点,提出一种适用于对象属性为布尔型的数据流概念聚类算法。将数据流分段,对每一批到来的数据流,生成...
[期刊论文] 作者：张筱丹, 胡学钢,,
来源：合肥工业大学学报(自然科学版) 年份：2010
随着信息技术的发展,互联网上的文本信息呈爆炸式增长,文本自动摘要技术成为目前研究的热点。文章提出一种基于向量空间模型的自动摘要冗余处理方法,该方法首先根据统计信息...
[期刊论文] 作者：王永梅, 胡学钢,,
来源：安徽大学学报(自然科学版) 年份：2011
ID3算法是决策树分类方法的核心算法,文章论述了ID3算法的基本思想和实现方法,并对ID3算法的性能进行分析,发现该算法存在不足之处.针对ID3算法倾向于多属性值的缺点,引入了...
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