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[期刊论文] 作者:林乐平,佘家姮,, 来源:福建中医药 年份:1996
双黄连注射液是由金银花、黄芩、连翘提纯制成的,具有广谱抗菌,抗病毒作用,为观察其对常见小儿呼吸道感染的疗效,作者于1994年~1995年间,选择部分病例为治疗对象,疗效满...
[期刊论文] 作者:欧阳宁,马玉涛,林乐平,, 来源:计算机应用 年份:2017
针对当前人脸识别中姿态变化会影响识别性能,以及姿态恢复过程中脸部局部细节信息容易丢失的问题,提出一种基于多任务学习的多姿态人脸重建与识别方法——多任务学习堆叠自编码器(Mt LSAE)。该方法通过运用多任务学习机制,联合考虑人脸姿态恢复和脸部局部细节信......
[会议论文] 作者:林乐平,徐祖顺, 来源:中国化学会2017全国高分子学术论文报告会 年份:2017
成像引导光热治疗是指成像确定肿瘤位置,引导和辅助光热治疗。本工作构建了基于顺磁性两亲含氟聚合物杂化的MoS2(MoS2@pCGF)的诊疗一体化平台。通过红外、XRD 和XPS 表征了MoS2@pCGF 的基本结构。......
[期刊论文] 作者:林乐平,欧阳宁,欧阳缮,, 来源:中国电力教育 年份:2012
在工程型创新人才培养过程中,依托学科优势,通过电子信息工程专业建设与学科建设有机结合,围绕提高学生工程素质和实践能力,构建"三过程一环境"的工程创新人才培养体系,使电...
[期刊论文] 作者:欧阳宁, 梁婷, 林乐平,, 来源:计算机应用 年份:2019
针对图像超分辨率重建中纹理细节等高频信息恢复的问题,提出一种基于自注意力网络的图像超分辨率重建方法。该网络框架利用两个重建阶段逐步地将图像的精确度从粗到细进行恢...
[期刊论文] 作者:欧阳宁,韦羽,林乐平,, 来源:计算机应用 年份:2020
针对图像超分辨率重建模型需要大量参数去捕获低分辨率(LR)图像和高分辨率(HR)图像之间的统计关系,以及使用L1或L2损失优化的网络模型不能有效恢复图像高频细节等问题,提出一种结合感知边缘约束与多尺度融合网络的图像超分辨率重建方法。该方法基于由粗到细的思......
[期刊论文] 作者:林乐平,李三凤,欧阳宁,, 来源:计算机应用 年份:2020
针对人脸校正中单幅图像难以解决大姿态侧脸的问题,提出一种基于多姿态特征融合生成对抗网络(MFFGAN)的人脸校正方法,利用多幅不同姿态侧脸之间的相关信息来进行人脸校正,并采用对抗机制对网络参数进行调整。该方法设计了一种新的网络,包括由多姿态特征提取、多......
[期刊论文] 作者:欧阳宁,朱婷,林乐平,, 来源:计算机应用 年份:2018
针对高光谱图像分类中提取的空-谱特征表达能力弱及维数较高的问题,提出一种基于空-谱融合网络(SSF-Net)的高光谱图像分类方法。首先,利用双通道卷积神经网络(Two-CNN)同时提取高光谱图像的光谱和空间特征;其次,使用多模态压缩双线性池化(MCB)将所提取的多模态......
[期刊论文] 作者:欧阳宁,陆兆能,林乐平,, 来源:计算机工程与设计 年份:2021
针对当前三维点云识别方法存在时间和空间复杂度较高的问题,提出一种轻量级的三维点云识别方法。使用最远点采样法从原始点云中获取采样点,在采样点处构建K近邻图来有效获取点云的局部结构信息,大幅度降低网络的计算复杂度;使用注意力机制突出局部区域不同K近邻......
[期刊论文] 作者:欧阳宁, 刘力元, 林乐平,, 来源:桂林电子科技大学学报 年份:2018
为了解决复杂的光照变化环境对人脸图像的特征提取带来的影响,提出了一种改进边缘方向梯度图的人脸识别算法(E-HOG)。该算法在轮廓边缘直方图约束的基础上,融合方向梯度直方图......
[期刊论文] 作者:滕斌,林乐平,王泰蓉,, 来源:上海预防医学 年份:2012
[目的]评估家庭支持对社区中青年高血压患者药物治疗依从性的效果。[方法]选取上海市黄浦区五里桥社区卫生服务中心所管辖的中青年高血压对象,采用单纯随机抽样方法分为干预...
[期刊论文] 作者:欧阳宁, 杨碧伟, 林乐平,, 来源:电视技术 年份:2017
针对屏蔽泊松算法在表面边缘易生成错误曲面的不足,提出一种基于法向估计的屏蔽泊松算法.该算法首先对扫描的点云数据进行位置和梯度约束;然后,利用法向估计来获取朝向一致的...
[期刊论文] 作者:罗丽燕,邓小芳,林乐平, 来源:大学教育 年份:2020
“双一流”建设相关政策的出台,推动了创新型人才培养模式的建设。课程教学是人才培养的载体,课程教学改革是创新型人才培养模式建设不可或缺的。该研究针对数据结构课程教学...
[期刊论文] 作者:王先傲,林乐平,欧阳宁,, 来源:桂林电子科技大学学报 年份:2020
为了能够生成纹理细节丰富的人脸图像,提出一种基于生成对抗网络的人脸超分辨率重建算法。设计一个由2条支路组成的生成器,并在网络中采用了更适合图像重建的残差单元结构;在模型优化过程中,提供一种将对抗损失与重建损失相融合的方法,有助于生成更加真实自然的......
[期刊论文] 作者:欧阳宁,曾梦萍,林乐平,, 来源:计算机应用 年份:2017
为提取更多有效特征并提高模型训练的收敛速度,提出一种基于并列卷积神经网络的超分辨率重建方法。该网络由两路不同结构的网络组成:一路为简单的残差网络,其优化残差映射比原始的映射更容易实现;另一路为增加了非线性映射的卷积神经网络,增强了网络的非线性能......
[期刊论文] 作者:欧阳宁,黄慧玲,林乐平,, 来源:桂林电子科技大学学报 年份:2019
针对深度网络层与层之间的特征利用率低,每层获得特征信息相关性较少的问题,提出了基于特征重用模型的超分辨率重建方法,以增强网络中层与层之间的关联。该方法搭建了特征提取模块,并将其级联组建网络,使图像的低维特征得到充分利用,丰富了每个进入模块的信息流......
[期刊论文] 作者:钱雯,林乐平,戴俊明,, 来源:中国初级卫生保健 年份:2014
目的 了解上海市家庭医生签约现状,探讨社区就诊居民人口学特征与签约的关系.方法 采用自行编制的调查问卷,选取5个社区卫生服务中心拦截式调查社区就诊居民,共计调查1 021人...
[期刊论文] 作者:欧阳宁,邓超阳,林乐平,, 来源:计算机工程与设计 年份:2021
针对当前运动图像去模糊网络忽略了运动模糊图像的非均匀性,不能有效地恢复图像的高频细节及去除伪影等问题,在对抗网络基础上提出一种基于自适应残差的运动图像去模糊方法。在生成网络中构造由形变卷积模块和通道注意力模块组成的自适应残差模块。其中,形变卷......
[期刊论文] 作者:欧阳宁,李祖锋,林乐平,, 来源:吉林大学学报(工学版) 年份:2021
为了在高光谱图像分类中更好提取和表达光谱与空间的精细特征以及特征间的交互信息,提出一种基于多层次空-谱融合网络的高光谱图像分类方法。首先,利用多层次特征提取模块,分别提取高光谱图像的多层次空间和光谱特征;其次,设计空-谱特征交互融合模块将获得的多层次空......
[期刊论文] 作者:林乐平,周宏敏,欧阳宁,, 来源:计算机应用 年份:2021
针对低采样率下分块压缩感知重建图像视觉效果不佳的问题,提出一种融合空间位置与结构信息的压缩感知图像重建方法。首先,对观测值进行线性映射得到图像块的初步估计值;然后,基于块分组重建支路和全图重建支路对图像的空间位置信息和结构信息进行提取、增强和融......
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