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[学位论文] 作者：郭陆阳,
来源：天津大学 年份：2020
非侵入式负荷监测(NILM)通过分析用户电力入口处的数据实现对户内负荷种类、运行状态及能耗等信息的监控，是智能电网实现状态全面感知与信息双向流通的关键技术，具有广泛的应用场景及重要的社会价值。而近年来人工智能领域中的深度学习技术凭借其出色的性能引起了......
[期刊论文] 作者：王守相, 郭陆阳, 陈海文, 邓欣宇,,
来源：电力系统自动化 年份：2004
回 回 产卜爹仇贱回——回 日E回。”。回祖 一回“。回干 肉果幻中 N_。NH lP7-ewwe--一”＄ MN。W;- __._——————》 砧叫]们羽 制作:陈恬’＃陈川个美食Back to yield...
[期刊论文] 作者：邓欣宇, 王守相, 郭陆阳, 陈海文, 赵辉,,
来源：供用电 年份：2019
近年来人工智能方法在图像分类、物体检测、自然语言处理等领域取得了突破性进展。在电力行业,特别是配用电领域也涌现了诸多应用人工智能方法的研究成果,这些成果的应用有助...
[期刊论文] 作者：王守相, 张晟, 郭陆阳, 容春艳, 柴林杰,
来源：电力系统及其自动化学报 年份：2020
为解决同步向量量测装置（Phasor Measurement Unit，PMU）的广泛部署带来的数据冗余度与数据量快速增长，系统数据储存及传输成本大幅增加的问题，本文提出一种基于多任务学习和门控循环单元（Gate Recurrent Unit，GRU）自编码器的有损数据压缩算法。首先，根据PMU三相量测数据......
[期刊论文] 作者：郭陆阳, 王守相, 陈海文, 杨海跃, 韩建振,,
来源：供用电 年份：2019
非侵入式负荷分解是用户侧精细化能量管理的关键技术,为了提高算法分解准确率与模型训练速度,提出了一种基于双向GRNN与时间序列翻译模型的非侵入式负荷分解算法。使用局部注...
[期刊论文] 作者：王守相,王瀚樟,赵倩宇,刘琪,郭陆阳,张晟,
来源：电力系统自动化 年份：2020
分布式光伏高比例接入配电网带来新的挑战。其引起的电压越限等问题严重限制了配电网接纳光伏的能力，也降低了发电效益，为此提出用于提升配电网光伏接纳能力的分时电价优化策略及方法。首先，分析了分布式光伏接入配电网对电压分布以及负荷曲线峰谷时段划分的影响，建......
[期刊论文] 作者：王守相,邓欣宇,陈海文,郭陆阳,支亚薇,李志新,,
来源：电力系统自动化 年份：2019
基于多源数据的负荷特性分析可以提高配用电的智能化水平,为开展用户属性辨识、负荷监测、需求响应分析等提供指导.为了增加上述功能开发的便捷性,提高配用电综合分析能力,搭...
[期刊论文] 作者：王守相,邓欣宇,陈海文,郭陆阳,支亚薇,李志新,
来源：电力系统自动化 年份：2019
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[期刊论文] 作者：王守相,陈海文,赵倩宇,郭陆阳,邓欣宇,司为国,孙智卿,
来源：中南大学学报（英文版） 年份：2022
作为电力系统工业物联网的重要组成部分,高级量测体系的发展为能源监测、负荷预测和需求响应等服务提供了便利.然而,随着智能电表的广泛安装,隐私泄露的风险越来越大,因为它们同时传输量测和用户敏感数据.为了保证抄表中敏感信息的机密性和真实性,提出了一种基......
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