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[期刊论文] 作者：邱保志,
来源：廊坊师范学院学报：自然科学版 年份：2010
多媒体辅助教学具有直观性、动态性、可重复性和信息量大等优点，但同时也存在着学生没有足够的时间思考、缺少师生互动和不利于培养学生逻辑思维等局限。所以，在“数据结构”课......
[期刊论文] 作者：岳峰, 邱保志,,
来源：计算机工程与应用 年份：2007
提出了基于反向K近邻（RKNN）的孤立点检测算法ODRKNN。ODRKNN算法用每个数据点的反向K近邻个数来衡量该数据点的偏离程度．在综合数据集和真实数据集上的实验结果表明，该算法能有效......
[期刊论文] 作者：张长, 邱保志,,
来源：计算机应用 年份：2007
孤立点检测一直是知识发现（KDD）中一个活跃的领域，如信用卡欺诈，入侵检测等。在这些应用领域中研究孤立点的异常行为能够发现隐藏在数据集中更有价值的知识。提出了一个新的度量L......
[期刊论文] 作者：邱保志,余田,,
来源：小型微型计算机系统 年份：2008
为了快速有效的检测聚类的边界点，提出基于网格核密度的自适应边界点检测算法ADAPT（An Adaptive Grid Kernel-Density-Based BoundaryPoints Detecting Algorithm for Spatial...
[期刊论文] 作者：邱保志,岳峰,
来源：小型微型计算机系统 年份：2008
为有效地检测噪声数据集上聚类的边界点,提出一种新的边界模式检测算法Green（Gravity-Based Boundary Points Detecting Algorithm）,该算法将数据集中的对象看成是空间中带质量...
[期刊论文] 作者：邱保志,许敏,,
来源：计算机工程 年份：2011
为自动快速地提取聚类的边界点,减少输入参数对边界检测结果的影响,提出一种无参数聚类边界检测算法。该算法不需要任何参数,在生成的三角剖分图上计算每个数据点的边界度,用k-means自动计算边界度阈值,按边界度阈值将数据集划分为候选边界点和非候选边界点两部......
[期刊论文] 作者：张枫,邱保志,
来源：计算机工程与应用 年份：2007
DBSCAN是一种性能优越的基于密度的聚类算法。为提高它的运行效率，提出了基于网格的DBSCAN算法GbDBSCAN。该算法使用网格划分的方法和数据分箱技术，减少了判定密度可达对象时的...
[期刊论文] 作者：岳峰,邱保志,
来源：计算机工程 年份：2007
为了有效检测聚类的边界点,提出了结合对象的密度及其Eps-邻域中数据的分布特点进行的边界点检测技术和边界点检测算法——BOUND。实验结果表明,BOUND能在含有不同形状、大小...
[期刊论文] 作者：邱保志,王有为,,
来源：计算机应用与软件 年份：2013
聚类的边界是一种有用的模式,为有效地提取聚类的边界点,提出c-层近邻概念,将c-层近邻应用于二路生成树,能快速计算出每个对象的反向近邻值,从而根据反向近邻值提取聚类的边界。提出的基于二路生成树的边界检测算法(DBMST)在综合数据集和真实数据集的实验结果表......
[期刊论文] 作者：邱保志,王波,,
来源：计算机应用 年份：2012
随着分类属性数据集的应用越来越广泛,获取含有分类属性数据集的聚类边界的需求也越来越迫切。为了获取聚类的边界,在定义分类数据的边界度和聚类边界的基础上,提出了一种带分类属性数据的聚类边界检测算法——CBORDER。该算法首先利用随机分配初始聚类中心和边......
[期刊论文] 作者：邱保志,程栾,,
来源：计算机应用 年份：2018
针对聚类算法的聚类中心选取需要人工参与的问题,提出了一种基于拉普拉斯中心性和密度峰值的无参数聚类算法(ALPC)。首先,使用拉普拉斯中心性度量对象的中心性;然后,使用正态分布概率统计方法确定聚类中心对象;最后,依据对象到各个中心的距离将各个对象分配到相......
[期刊论文] 作者：邱保志,许玲,
来源：计算机应用 年份：2000
讨论了Ｕｎｉｘ系统网络尽可能安全的问题，提出了利用信任主机功能，通过设制安全终端，建立网络文件系统ＮＦＳ等方法，实现Ｕｉｎｘ系统网络安全。...
[期刊论文] 作者：邱保志,任汴,
来源：河南师范大学学报：自然科学版 年份：1996
为了使语义数据库管理系统具有推理能力，本文以语义数据模型为基础探讨了将数据和知识相结合的知识表示方法，并对语义数据库管理系统的元知识子字典的实现机制作了探讨。...
[期刊论文] 作者：邱保志,余田,,
来源：微电子学与计算机 年份：2008
为了快速有效地检测聚类的边界点,提出了网格梯度、边界网格的概念以及一种基于网格梯度的边界点检测算法(Boundary Points Detecting Based Gradient of Grid,BPGG),该算法先求出网格的梯度值,根据此值判断该网格是否为边界网格,进而确定聚类边界点.实验表明该......
[期刊论文] 作者：邱保志,辛杭,
来源：计算机工程与应用 年份：2018
为解决密度聚类算法在处理高维和多密度数据集时聚类结果不精确的问题,提出一种基于共享近邻亲和度(SNNA)的聚类算法。该算法引入k近邻和共享近邻,定义共享近邻亲和度作为对...
[期刊论文] 作者：邱保志,陈旭,,
来源：计算机仿真 年份：2013
研究车祸中严重碰撞车辆图像边界准确分割问题。车祸中,如果发生碰撞较为严重,两车图像碰撞部位交汇的像素分布较为密集,像素会产生变异。传统的边沿检测算法多是基于像素差异进行边界分割,当车祸中像素密度分布密集导致像素变异的情况,会造成像素聚类效果不好,......
[期刊论文] 作者：薛丽香, 邱保志,,
来源：计算机工程 年份：2009
为对多密度数据集聚类,提出一种基于密度可达的多密度聚类算法。使用网格划分技术来提高计算每个点密度值的效率,每次聚类都是从最高密度点开始,根据密度可达的概念和广度优...
[期刊论文] 作者：邱保志, 张西芝,,
来源：郑州大学学报(工学版) 年份：2006
提出了一种基于网格的参数自动化聚类算法PAG，主要目的是解决传统的网格聚类算法对参数敏感的问题．算法采用参数自动化技术来处理参数，即算法开始运行时所需的参数直接由参数自......
[期刊论文] 作者：邱保志,沈钧毅,,
来源：控制与决策 年份：2006
提出了网格密度可达的聚类概念和边界处理技术，并在此基础上提出一种基于扩展的多密度网格聚类算法。该算法使用网格技术提高聚类的速度，使用边界处理技术提高聚类的精度，每次聚......
[期刊论文] 作者：薛丽香, 邱保志,,
来源：模式识别与人工智能 年份：2004
为有效检测聚类的边界点,提出基于变异系数的边界点检测算法.首先计算出数据对象到它的k-距离邻居距离之和的平均值.然后用平均值的倒数作为每个点的密度,通过变异系数刻画数...
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