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[期刊论文] 作者：蔡碧野,,
来源：计算机工程与应用 年份：2004
二维经验模式分解(BEMD)方法是一种不依懒于基函数的数据驱动的自适应方法,主成分分析(PCA)算法具有去相关性好、压缩比高等特点。因此尝试运用BEMD算法对图像进行分解,利用P...
[期刊论文] 作者：蔡碧野,
来源：计算机工程与科学 年份：2002
本文简述了基于Web技术的网络考试系统,分析了分布式Web应用系统及其相关的ASP技术、COM组件技术及MTS技术,最后介绍了如何利用Delphi 5.0提供的Internet Express技术开发分...
[期刊论文] 作者：蔡碧野,向军,
来源：计算机工程与应用 年份：2011
二维经验模式分解（BEMD）方法是一种不依懒于基函数的数据驱动的自适应方法,主成分分析（PCA）算法具有去相关性好、压缩比高等特点。因此尝试运用BEMD算法对图像进行分解,利用PCA算......
[期刊论文] 作者：蔡碧野,许向阳,
来源：长沙电力学院学报：自然科学版 年份：2002
运用计算机进行公共机房的自动计费和管理,是机房管理现代化的必然趋势.本文介绍公共机房自动计费和管理系统的设计与实现过程,重点讨论了系统的关键技术远程控制技术....
[期刊论文] 作者：罗可,蔡碧野,等,
来源：计算机工程与应用 年份：2002
讨论了数据挖掘的产生，定义，操作对象和分类方法，论述了数据挖掘可以挖掘的模式及其兴趣度，简要介绍了几种流行的数据挖掘系统，最后提出了挖掘研究今后的若干发展趋势。...
[期刊论文] 作者：蔡碧野,吴岸雄,,
来源：微计算机信息 年份：2010
虹膜识别是近年来新兴的生物识别方法,虹膜识别以其简单的算法、快速的识别以及较低的错误识别率逐渐被应用到许多重要的领域。通过分析现有Daugman算法的局限性,提出一种新型的改进的虹膜识别算法,该算法结合积分微分算子与哈夫变换来进行虹膜定位,然后利用多......
[期刊论文] 作者：夏尊凤,蔡碧野,
来源：长沙电力学院学报(自然科学版) 年份：2001
阐述了减速器CAD系统设计目标、系统总体结构及功能 ,探讨了系统开发中的关键技术及开发环境 ,具有较强的实用价值...
[期刊论文] 作者：朱陶业,蔡碧野,
来源：长沙水电师院学报：自然科学版 年份：2000
针对WKBCI型四合一微机控制台在运行过程中发生多台断路器同时跳闸的现象 ,从控制电路原理上进行了深入的剖析 ,找到了问题的症结所在 ,提出了一套可行的解决方案 ,从根本上...
[期刊论文] 作者：朱陶业,蔡碧野,,
来源：城市道桥与防洪 年份：2000
该文从挂篮荷载计算、施工流程、支座及临时固结施工、挂篮安装及试验、合拢段施工、模板制作安装、钢筋安装、混凝土的浇筑及养生、测量监控等方面人手,介绍了S226海滨大桥...
[期刊论文] 作者：朱陶业,蔡碧野,
来源：长沙电力学院学报(自然科学版) 年份：2000
针对WKBCI型四合一微机控制台在运行过程中发生多台断路器同时跳闸的现象 ,从控制电路原理上进行了深入的剖析 ,找到了问题的症结所在 ,提出了一套可行的解决方案 ,从根本上...
[期刊论文] 作者：周书仁,曹思思,蔡碧野,,
来源：计算机工程与科学 年份：2017
重点研究了极限学习机ELM对行为识别检测的效果。针对在线学习和行为分类上存在计算复杂性和时间消耗大的问题，提出了一种新的行为识别学习算法（ELM-Cholesky）。该算法首先引入...
[期刊论文] 作者：朱峰,蔡碧野,李峰,
来源：长沙理工大学学报：自然科学版 年份：2005
提出了基于双正交的虹膜特征提取方法.通过Symlets小波对归一化虹膜图像进行特征提取,运用k-近邻分类器实现匹配.研究结果表明,与基于db4小波的方法比较,该方法在识别率上有...
[期刊论文] 作者：周书仁,谢盈,蔡碧野,,
来源：计算机科学与探索 年份：2018
近期,许多学者开始结合深度网络进行图像处理,与传统的基于人工抽取的特征相比,由深度卷积网络提取的特征更为准确,效果更好。因此,提出了一种结合卷积神经网络和哈希算法的深度网络架构,用于大规模图像检索。一方面,为了更好地保持哈希编码之间的语义相似性,引......
[期刊论文] 作者：黄翔,蔡碧野,孟颖,,
来源：计算机工程与应用 年份：2013
PAM是最早提出的k-medoids算法之一，该算法比较健壮，比k-means算法鲁棒性更强，但是PAM对初始值敏感，易陷入局部收敛。利用PSO算法对PAM进行优化，提出一种基于PSO和PAM的聚类方法，充......
[期刊论文] 作者：汤贝,蔡碧野,周书仁,,
来源：小型微型计算机系统 年份：2014
提出一种改进的结合均值漂移与粒子滤波(MS-PF)的跟踪算法,通过分级策略将目标跟踪分为直接跟踪、微调和搜索三个级别,实现了均值漂移和粒子滤波的动态结合.针对传统跟踪算法特征单一的缺陷,在目标跟踪过程中自适应的融合了颜色和纹理特征,同时引入粒子群优化算......
[期刊论文] 作者：陈文辉,李峰,蔡碧野,,
来源：计算机工程与设计 年份：2008
经验模态分解是一种数据驱动的信号分解方法,具有局部性和瞬时性等特性,非常适合非稳态非线性信号分析。提出了一种新的快速二维经验模态分解方法,在新方法中,采用了新的边界抑制算法,改进了经验模态分解算法的筛选条件。将该方法应用于纹理分割,取得了满意的实......
[期刊论文] 作者：李俊国,周书仁,蔡碧野,,
来源：测控技术 年份：2020
基于部件的行为识别方法给图像行为识别领域提供了一种新的思路,即将人体行为识别看成是一种人体各个部件行为的组合。但是这种方法完全忽视了除人以外的任何东西,导致了某些姿态过于相似的行为无法区分。针对这一不足,在基于部件(Part-based)的行为识别方法基......
[期刊论文] 作者：李峰,蔡碧野,陈志坚,
来源：计算技术与自动化 年份：2003
提出了一种基于多进制小波变换的纹理特征提取方法,通过对小波系数的标准差作为纹理测度以生成特征向量,利用模糊c-均值聚类算法进行纹理分割,获得了较好实验结果。...
[期刊论文] 作者：蔡碧野,陈文辉,李峰,,
来源：计算机工程与应用 年份：2008
二维经验模态分解中边界效应抑制是一个关键问题，现有方法主要讨论一维信号端点效应抑制，基本思想是信号延拓，不适合对二维信号进行边界效应抑制。提出一种二维图像边界效应抑制......
[期刊论文] 作者：章登勇,蔡碧野,李峰,,
来源：电子技术应用 年份：2006
提出一种基于Haar小波变换的虹膜识别算法。详细介绍了虹膜图像的预处理及对虹膜纹理的特征提取方法,并与Daugman的虹膜识别算法进行比较。实验结果表明,本文方法在编码长度和编码时间上都有明显的改进,且算法具有良好的鲁棒性,可用于实际的身份鉴别系统。......
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