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[期刊论文] 作者：简彩仁,翁谦,
来源：三明学院学报 年份：2016
利用局部约束协同表示法改进最小二乘回归子空间分割方法，提出局部强化最小二乘子空间分割方（LSLSR）。该方法通过近邻样本的协同作用强化重构系数使得LSLSR有更好的抗噪能力，结果......
[期刊论文] 作者：简彩仁,翁谦,
来源：福州大学学报（自然科学版） 年份：2022
借鉴基于正则回归的无监督并行正交基聚类特征选择法和最大互信息系数,提出正交基低冗余无监督特征选择法.该方法在正交基下选择具有判别能力的特征,可用最大互信息系数矩阵选择低冗余性的特征子集.4个图像数据集上的实验结果表明:该方法选择的特征子集可以提高......
[期刊论文] 作者：简彩仁,陈晓云,,
来源：模式识别与人工智能 年份：2015
子空间分割方法是一种重要的机器学习方法，现有的子空间分割方法一般在原样本空间上进行研究．文中借鉴现有的降维方法将投影技术与最小二乘回归子空间分割方法结合，提出投影子空......
[期刊论文] 作者：简彩仁, 陈晓云,,
来源：模式识别与人工智能 年份：2015
传统基于过滤的特征选择方法仅从统计或几何角度分别对数据集的每个特征计算某种得分选择特征，而忽略不同特征之间存在的联系．为解决该问题，利用局部保持投影和稀疏表示的优点，提......
[期刊论文] 作者：简彩仁,夏靖波,,
来源：厦门大学学报(自然科学版) 年份：2019
为解决基于表示理论的分类法未考虑噪声样本对重构系数影响的不足,利用局部约束协同表示法改进最小二乘回归分类法,提出局部强化最小二乘回归分类法.该方法通过非负稀疏表示自适应选择近邻样本,并利用近邻样本的协同作用强化重构系数使得局部强化最小二乘回归分......
[期刊论文] 作者：简彩仁,陈晓云,,
来源：华侨大学学报(自然科学版) 年份：2015
利用局部保持投影和稀疏保持投影来刻画数据的本质结构,结合L2,1范数的组稀疏性来选择特征,提出一种新的针对高维小样本数据集的无监督特征选择算法.实验表明:局部和稀疏保持无监督特征选择法是一种有效的无监督特征选择方法;平衡参数对实验结果有较大的影响.......
[期刊论文] 作者：简彩仁,陈晓云,
来源：福州大学学报：自然科学版 年份：2015
提出基于稀疏表示和最小二乘回归的分类方法：用训练样本重构测试样本,先利用稀疏表示剔除噪声样本,接着用最小二乘回归和最近邻子空间准则对样本分类,可以克服传统分类方法存...
[期刊论文] 作者：简彩仁,吕书龙,
来源：微型机与应用 年份：2017
基于表示理论的子空间分割方法有着广泛的应用.经典的子空间分割方法通过不同的正则项求解仿射矩阵,而忽略了 特征属性对子空间分割的影响.针对这些问题,通过特征权重自适应...
[期刊论文] 作者：简彩仁, 翁谦, 陈晓云,,
来源：福州大学学报(自然科学版) 年份：2018
针对基于线性表示理论的子空间分割方法没有考虑高维小样本数据的非线性性质,借鉴核理论,提出核最小二乘回归子空间分割方法,使子空间分割方法适合高维小样本数据的非线性性...
[期刊论文] 作者：林智鹏,简彩仁,周书伟,,
来源：物联网技术 年份：2019
人脸识别技术得到了广泛研究与开发应用,人脸识别问题已成为模式识别和图像处理中最热门的研究主题之一。文中提出正则迹范数人脸识别法:利用正则迹范数改进基于表示理论的分类法。该方法通过正则迹范数平衡L1范数的稀疏性质和L2范数的聚集性。在4个公开人脸识......
[期刊论文] 作者：简彩仁,吕书龙,周勇,
来源：福建教育学院学报 年份：2021
研究一道极坐标系下交换积分次序题。根据二重积分积分变量符号无关性的原理,得出并不需要在极坐标系下进行交换积分次序,只需将θ和r视为直角坐标系的坐标轴,直接利用直角坐...
[期刊论文] 作者：陈智平, 陈晓云, 简彩仁,,
来源：福州大学学报(自然科学版) 年份：2020
不同视角特征构成的数据比单视角特征具有更多的信息,充分利用多视角特征可以提高聚类效果.由于不同视角空间中的特征不具有可比性,基于线性表示理论的子空间学习方法通过学...
[期刊论文] 作者：简彩仁, 庄凌宇, 林智鹏,,
来源：信息技术与网络安全 年份：2018
人脸识别是计算机视觉识别研究热点问题之一。研究了基于降维的人脸识别方法,利用主成分分析和核主成分分析对人脸图像降维,通过实验分析降维对人脸识别准确率的影响。在两个...
[期刊论文] 作者：林智鹏, 简彩仁, 吕书龙,,
来源：福州大学学报(自然科学版) 年份：2019
针对最小二乘回归分类法对原始数据进行分类时容易受到噪声样本影响的不足,利用系数增强的方法提出一种缓解噪声样本对表示系数影响的鲁棒分类法.该方法是一种两阶段最小二乘...
[期刊论文] 作者：肖宝森, 阮浩威, 简彩仁,,
来源：物联网技术 年份：2019
系统根据两个激光测距信号相继到达接收模块的时间间隔,得到后方车辆的速度,再由两个后方车辆的速度得到后方车辆在一定时间内的加速度。利用统计学方法估计手动刹车所需的反...
[期刊论文] 作者：简彩仁,施潇磊,吕书龙,,
来源：三明学院学报 年份：2018
借鉴非负矩阵分解的重构思想,提出基于非负矩阵分解的数据重构。该方法主要通过非负矩阵分解得到重构数据集,其与原始数据集之间存在不同,从而可以降低高维数据多噪声的影响。两个人脸图像数据集的识别结果表明,该方法可以提高识别准确率。......
[期刊论文] 作者：林莉媛,陈晓云,简彩仁,
来源：微型机与应用 年份：2016
有效分类基因表达数据有助于癌症的诊断,而基因表达数据的高维数、小样本特点使基因表达数据分类困难。针对这个问题,在最小二乘回归子空间分割算法中考虑距离信息,提出融入...
[期刊论文] 作者：张鹏涛, 陈晓云, 简彩仁,,
来源：微型机与应用 年份：2017
局部坐标稀疏表示可以使测试样本由其近邻样本线性近似表示,借鉴此思想,在稀疏表示模型中引入局部距离加权并添加非负约束,求解得到测试样本在训练集上的表示系数,根据表示系...
[期刊论文] 作者：叶秀斌,简彩仁,夏靖波,
来源：厦门大学学报:自然科学版 年份：2019
针对高维数据的非线性特性会降低最小二乘回归(LSR)子空间聚类的性能,提出两阶段LSR(TLSR)子空间聚类方法.该方法利用LSR的表示系数定义局部信息惩罚项,构造局部约束LSR方法....
[期刊论文] 作者：简彩仁, 吕书龙, 刘文丽,,
来源：高师理科学刊 年份：2019
一维随机变量函数的分布是概率论与数理统计教学的重点与难点,也是全国研究生入学考试的重点与难点.利用分布函数法构造一类适用于求解一维随机变量函数分布的直观解法,该方...
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