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[学位论文] 作者：杨风召,,
来源： 年份：2003
数据挖掘指的是从大量的数据中提取隐含的、事先未知的、并且潜在有用的知识的技术，是目前国际上数据库和信息决策领域最前沿的研究方向之一。在实际应用中经常会碰到高维数据......
[期刊论文] 作者：杨风召,
来源：计算机系统应用 年份：2011
挖掘频繁模式是数据挖掘领域一个重要且基础的问题。频繁封闭项集挖掘可以提供完全的无冗余的频繁模式。随着生物信息学的兴起，产生了一类具有较多列数的特殊数据集，这种高维数......
[期刊论文] 作者：杨风召,
来源：计算机工程与应用 年份：2007
协同过滤是迄今为止最成功的推荐系统，它可以产生高质量的推荐，但是其性能随着客户和产品数目的增加而下降。提出了一种基于特征表的协同过滤算法。该算法首先将原始数据划分成......
[期刊论文] 作者：杨风召,白慧,,
来源：情报杂志 年份：2007
作为电子商务中最重要的技术之一,电子商务推荐系统能够向客户产生有价值的商品推荐,帮助客户在大量的商品中找到需要的商品,从而顺利完成购买过程。对电子商务推荐系统进行...
[期刊论文] 作者：程超,杨风召,,
来源：电子工程师 年份：2006
传统的网络应用程序主要使用阻塞方式进行网络通信,性能低下。虽然可使用多线程技术进行改进,但并不能从根本上解决阻塞通信带来的低效率问题。在Java 1.4中引入的NIO(新I/O)...
[期刊论文] 作者：杨风召,白慧,,
来源：情报杂志 年份：2005
异常检测是一个重要的数据挖掘活动,用来发现数据集中明显与其它数据不同的对象.将异常划分为有模式异常和无模式异常,研究了各种异常的检测算法和检测系统的基本架构,并讨论...
[期刊论文] 作者：杨风召,刘军,
来源：计算机系统应用 年份：2011
交管信息的综合化和智能化是我国交通运输系统发展的趋势。在分析交通管理系统现状和存在问题的基础上，提出了一个基于商务智能体系的交管综合业务管理系统总体框架，并就其中的......
[期刊论文] 作者：杨风召, 朱扬勇,,
来源：计算机研究与发展 年份：2004
量化交易数据与一般交易数据的不同之处在于它在各个维上的值是数值型而不是二值型的 研究这种数据的有效的相似性搜索方法是一个重要而具有挑战性的课题 提出了一个新的相似...
[期刊论文] 作者：杨风召, 杨青龙, 方冬,,
来源：南京财经大学学报 年份：2017
首先基于供求理论构建了一个保障性商品房的房价形成模型,并对模型进行了分析和扩展讨论,在此基础上提出了确定合理房价的三个原则和计算方法,以南京市2012年和2015年房地产...
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