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[学位论文] 作者：何云琪,,
来源：苏州大学 年份：2019
近年来,随着生物医学实验方法的变革,生物医学方面的实验数据和文献资料呈指数级增长,如何从如此庞大的科学文献数据中快速有效地抽取有价值的信息,是当前亟待解决的问题。生物医学领域(如基因/蛋白质、化学物和疾病等)的实体识别与规范化是生物医学文本挖掘的......
[期刊论文] 作者：何云琪,,
来源：下一代 年份：2017
5月8日是母亲节。今年的母亲节和以前没有什么太大的差别,但是人们的心情却会有千差万别的变化。朋友们,你们知道母亲节是几号吗?母亲节是5月的第二个星期日。每当这时,人们...
[期刊论文] 作者：袁源,何云琪,钱龙华,
来源：福建电脑 年份：2019
疾病命名实体识别是生物医学领域文本挖掘的最基础任务之一。基于当前流行的深度学习方法,本文采用BiLSTM-CNN-CRF模型来识别生物医学文献中的疾病命名实体。该模型首先用卷...
[期刊论文] 作者：李雁群,何云琪,钱龙华,周国栋,
来源：计算机工程 年份：2018
传统的监督学习方法需要标注一定规模的领域内语料库,限制了其领域适应性。为此,提出一种从中文维基百科条目中自动构建中文嵌套命名实体识别语料库的方法。对中文维基百科的...
[期刊论文] 作者：许浩亮, 李雁群, 何云琪, 钱龙华,,
来源：北京大学学报(自然科学版) 年份：2019
为了解决嵌套命名实体关系抽取研究缺乏相关语料库这一问题,在现有中文命名实体语料库的基础上,将人工标注与机器学习相结合来抽取其语义关系。人工标注一个中文嵌套命名实体...
[期刊论文] 作者：李雁群,何云琪,钱龙华,周国栋,
来源：中文信息学报 年份：2018
嵌套命名实体含有丰富的实体和实体间语义关系,有助于提高信息抽取的效率。由于缺少统一的标准中文嵌套命名实体语料库,目前中文嵌套命名实体的研究工作难于比较。该文在已有...
[期刊论文] 作者：何云琪,刘苏文,钱龙华,周国栋,,
来源：中国科学:信息科学 年份：2018
生物医学实体识别(如基因/蛋白质、化学物和疾病等)是生物医学文本挖掘的基础,它对生物医学实体关系的抽取和生物医学知识库的建立等方面都有着重要的研究意义.针对目前的疾病名称识别中存在的问题,本文提出了一系列新的句法特征和语义特征来提高疾病名称识别的......
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