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[期刊论文] 作者：严六明,钦佩,
来源：硅酸盐学报 年份：1994
用人工神经网络和化学键参数相结合，总结氧化物系相图的规律。据此可判断这类相图的中间合物的化学配比是同分熔化还是异化熔化，并能对中间化合物的熔点或分解温度粗略估计，估算......
[期刊论文] 作者：李明,严六明,
来源：硅酸盐学报 年份：1993
本文应用人工神经网络算法结合偏最小二乘算法，对两元氧化物系化学键参数进行模式识别分析，用计算机对两不同的氧化物间是否有复合氧化物生成进行分类和预报，得到满意的结果。为......
[期刊论文] 作者：严六明,吴伟,
来源：半导体学报 年份：1995
本文用ＤＴＡ法测量了Ｇａ－Ｉｎ－Ａｓ－Ｓｂ系合金的液相线温度，并用滑舟法在ＧａＳｂ衬底上生长液相外延膜，并用电子探针法分析膜成分。在此基础上利用实验数据和文献数据训练人工神经网络模型，神经网络模型用义叉......
[期刊论文] 作者：严六明,张未名,
来源：高等学校化学学报 年份：1994
本文用模式识别－人工神经网络结合化学键参数法，总结熔盐电导的半经验规律，在此基础上讨论了熔盐电导的主要影响因素及电导机理。...
[期刊论文] 作者：严六明,胡英,
来源：功能材料 年份：1997
本文研究了ＭＯＣＶＤ外延生长Ｇａ１－ｘＡｌｘＡｓ１－６Ｓｂｙ半导体薄膜的生长条件与外延层组成的关系，并用人工神经网络法总结有关气固平衡规律。结果表明，用气相组成，载气流量和生长等影响外延层组成的主要参数作为人......
[期刊论文] 作者：严六明,吴伟,
来源：稀有金属 年份：1997
用模式识别和人工神经网络法总结ＭＯＣＶＤ外延生长ＧａＩｎＡｓＳｂ薄膜的生长条件与外处层组成的关系。结果表明，气相中ＴＭＩｎ和ＴＭＳｂ的含量，Ⅴ／Ⅲ比和生长温度是影响外延层组成的主要因素。......
[会议论文] 作者：邵长乐;严六明;,
来源：2009年第十五次全国电化学学术会议 年份：2009
燃料电池以其能量转换效率高、环境友好、安静、启动速度快、可靠性高等特点越来越受到重视。作为潜在的能量转换装置，燃料电池有望在未来社会中取得目前内燃机的作用。目前，被......
[会议论文] 作者：陈晋,严六明,
来源：第十六届全国电化学会议 年份：2011
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[期刊论文] 作者：严六明,陈念贻,
来源：稀有金属 年份：1996
用化学键参数法结合主成分分析和人工神经网络方法，研究硫族元素化合物ＡＢＸ＿２和ＡＢ＿２Ｘ＿４的结晶类型规律。结果表明，对于ＡＢＸ＿２型化合物，Ａ和Ｘ的半径越大、Ａ的电负性越大、Ｂ的半径和电负性越小，越利于生成Ｅ＿１１结......
[期刊论文] 作者：严六明,陈念贻,
来源：功能材料 年份：1994
本文用模式识别法研究了四元硫族化合物Ａ＿２ＭｎＢＸ＿４的结构类型和磁性类别与Ａ、Ｂ和Ｘ的半径的关系，结果表明ＲＡ越大，Ｒ＿Ｂ和Ｒ＿Ｘ越小越利于生成正交结构，相反则利于生成正方结构。亚稳的立方结构只在Ｒ＿Ｂ和Ｒ＿Ｘ较大的......
[期刊论文] 作者：周霞萍,严六明,
来源：燃料化学学报 年份：1998
应用量子化学理论，初步探讨了苯－噻吩协同分离的可能性，利用微波诱导反应提高了选择性，介绍了在复合催化作用下，对Ｄｉｅｌｓ－Ａｌｄｅｒ，ａｃｙｌａｃｙｌａｔｉｏｎ，ＨｙｄｒｏｇｅｎＥｘｃｈａｎｇｅ几个基元反应的机理。......
[期刊论文] 作者：严六明,詹千宝,
来源：中国稀土学报 年份：1994
用化学键参数法结合人工神经网络法总结含稀土金属间化合物的形成，结构，同分熔化或异分熔化类型及熔化温度的规律，并用交叉检验法验证人工神经网络模型，结果表明，人工神经网络能很......
[期刊论文] 作者：严六明,严琪良,
来源：高等学校化学学报 年份：1997
用分子动力学模拟方法研究确定Ａｒ－Ｋｒ溶液的自扩散系数Ｄ１、Ｄ２和互扩散系数Ｄ１２以及它们随温度变化的规律。结果表明，分别用Ｇｒｅｅｎ－Ｋｕｂｏ法和Ｅｉｎｓｔｅｉｎ法得到的扩散系数在数值上一致；该溶液的３种扩散系数均满足Ｄ＝Ｄ０ｅ＾Ｅ／ＲＴ关系。......
[期刊论文] 作者：严六明,严琪良,
来源：华东理工大学学报：自然科学版 年份：1997
通过对模型溶液的分子动力学模拟，确定了这些溶液的径向分布函数，自扩散系数Ｄ１、Ｄ２和互扩散系数Ｄ１２。结果表明，用Ｅｉｎｓｔｅｉｎ法和Ｇｒｅｅｎ－Ｋｕｂｏ法得到的扩散系数在数值上是一致的；溶液互扩散系数Ｄ１２与自扩散系数Ｄ１和Ｄ２满......
[会议论文] 作者：严六明,谢丽青,
来源：第十一届全国量子化学会议 年份：2011
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[会议论文] 作者：严六明,陈念贻,
来源：第三届全国青年冶金学术会议暨国家自然科学基金委员会第二届青年学术研讨会 年份：1994
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[期刊论文] 作者：严六明,陈念贻,
来源：计算机与应用化学 年份：1994
本文用人工神经网络拟合直链烷烃分子结构参数与其沸点和辛烷值，取得满意结果。In this paper, artificial neural network is used to fit the structural parameters of s...
[会议论文] 作者：严六明,陈念贻,
来源：1994年全国冶金物理化学学术会议 年份：1994
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[期刊论文] 作者：李明,严六明,陈念贻,
来源：硅酸盐学报 年份：1993
本文应用人工神经网络算法结合偏最小二乘算法,对两元氧化物系化学键参数进行模式识别分析,用计算机对两不同的氧化物间是否有复合氧化物生成进行分类和预报,得到满意的结果...
[期刊论文] 作者：严六明,吴伟,彭瑞伍,
来源：稀有金属 年份：1997
用模式识别和人工神经网络法总结ＭＯＣＶＤ外延生长ＧａＩｎＡｓＳｂ薄膜的生长条件与外延层组成的关系。结果表明，气相中ＴＭＩｎ和ＴＭＳｂ的含量、Ⅴ／Ⅲ比和生长温度是影响外延层组成的主要因素。用这些参数作特征变量......
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