热轧硅钢退火工艺的ODP-ANN智能优化

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本文介绍应用模式识别中的最优判别平面技术和人工神经网络算法处理硅钢片退火工艺数据,在保证磁感强度、铁损等电磁性能指标符合制造电机要求的前提下,研究提高板形平整的工艺条件,生产实践表明,采用优化结果所设计的工艺参数,较高电磁性能指标的硅钢片比率和硅钢片平整度都有所提高。 This paper introduces the application of pattern recognition in the best discriminant plane and artificial neural network algorithm for processing silicon steel annealing process data, to ensure that the magnetic induction strength, iron loss and other electromagnetic performance indicators meet the requirements of the manufacture of motor under the premise of improving the flatness The process conditions and production practices show that the ratio of the silicon steel sheets and the flatness of the silicon steel sheets with the higher electromagnetic performance indexes are all improved by using the process parameters designed by the optimization results.
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